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这本杂志的目的是发表理论和实践相结合的文章。目的是推广应用研究。因此，新的理论贡献是受欢迎的，他们的动机是潜在的应用；现有的形式主义的应用是有趣的，如果他们展示了一些新颖的方法或应用。官网链接：https://link.springer.com/journal/165
Reinforcement Learning with Foundation Priors: Let the Embodied Agent Efficiently Learn on Its Own
Arxiv
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Frequency-aware convolution for sound event detection
Arxiv
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FAC$^2$E: Better Understanding Large Language Model Capabilities by Dissociating Language and Cognition
Arxiv
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Reinforcement Learning with Foundation Priors: Let the Embodied Agent Efficiently Learn on Its Own
Arxiv
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Conjectural Online Learning with First-order Beliefs in Asymmetric Information Stochastic Games
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Non-autoregressive real-time Accent Conversion model with voice cloning
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Automated Discovery of Functional Actual Causes in Complex Environments
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Distributionally Generative Augmentation for Fair Facial Attribute Classification
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Conjectural Online Learning with First-order Beliefs in Asymmetric Information Stochastic Games
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Conjectural Online Learning with First-order Beliefs in Asymmetric Information Stochastic Games
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Conjectural Online Learning with First-order Beliefs in Asymmetric Information Stochastic Games
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Arabic Fine-Grained Entity Recognition
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Fault-Tolerant Design Approach Based on Approximate Computing
Arxiv
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参考链接
父主题
Springer
计算机科学理论
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