ESWC会议旨在寻找语义Web的理论、分析和经验方面的新颖而重要的研究贡献,也鼓励对语义网和其他科学学科交叉领域的研究做出贡献。论文应该描述语义Web上的原始的、有意义的研究,并期望提供一些有原则的评估方法。具体来说,所有的论文都应该包括对论文中描述的方法的评价,也可以提供以下链接的论文:数据集、源代码、查询和其他资源。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/esws/

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This paper presents results of a work on crawling CEUR Workshop proceedings web site to a Linked Open Data (LOD) dataset in the framework of ESWC 2014 Semantic Publishing Challenge 2014. Our approach is based on using an extensible template-dependent crawler and DBpedia for linking extracted entities, such as the names of universities and countries.

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