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张静，中国人民大学副教授。主要研究方向为机器学习、深度学习、图神经网络在知识图谱对齐、实体链接、实体补全与问答等。主持多项国家自然科学基金项目等课题。AI Open期刊Associate Editor。曾任SIGKDD、IJCAI等领域内国际顶级学术会议高级程序委员会委员。KDD十年最佳论文获得者。
【WWW2022】图上的聚类感知的监督对比学习，ClusterSCL: Cluster-Aware Supervised Contrastive Learning on Graphs
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17+阅读 · 2022年3月28日
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