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Pin-Yu Chen 是MIT-IBM人工智能实验室，IBM托马斯J.沃森研究中心，可信人工智能小组和PI的研究人员。最近的研究重点是对抗性机器学习和神经网络的鲁棒性，更广泛地说，使机器学习值得信赖。我的研究兴趣还包括图形学习、网络数据分析及其在数据挖掘、机器学习、信号处理和网络安全中的应用

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【KDD2019|讲座推荐】零阶优化及其在数据挖掘和机器学习中对抗鲁棒性的应用研究进展：Recent Progress in Zeroth Order Optimization and Its Applications to Adversarial Robustness in Data Mining and Machine Learning
【KDD2019|讲座推荐】零阶优化及其在数据挖掘和机器学习中对抗鲁棒性的应用研究进展：Recent Progress in Zeroth Order Optimization and Its Applications to Adversarial Robustness in Data Mining and Machine Learning
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15+阅读 · 2019年12月6日
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