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在网络中发现社区（称为社区检测/发现）是网络科学中的一个基本问题，在过去的几十年中引起了很多关注。 近年来，随着对大数据的大量研究，另一个相关但又不同的问题（称为社区搜索）旨在寻找包含查询节点的最有可能的社区，这已引起了学术界和工业界的广泛关注，它是社区检测问题的依赖查询的变体。
Semi-Supervised Community Detection via Quasi-Stationary Distributions
Arxiv
0+阅读 · 12月13日
Maximal Clique Enumeration with Hybrid Branching and Early Termination
Arxiv
0+阅读 · 12月11日
A Spectral Framework for Tracking Communities in Evolving Networks
Arxiv
0+阅读 · 12月10日
Community Detection with Heterogeneous Block Covariance Model
Arxiv
0+阅读 · 12月4日
Beyond Asymptotics: Practical Insights into Community Detection in Complex Networks
Arxiv
0+阅读 · 12月5日
Gradient flow-based modularity maximization for community detection in multiplex networks
Arxiv
0+阅读 · 12月3日
GCLS$^2$: Towards Efficient Community Detection Using Graph Contrastive Learning with Structure Semantics
Arxiv
0+阅读 · 12月2日
Memory Efficient GPU-based Label Propagation Algorithm (LPA) for Community Detection on Large Graphs
Arxiv
0+阅读 · 11月29日
Community detection for binary graphical models in high dimension
Arxiv
0+阅读 · 11月27日
Community detection for binary graphical models in high dimension
Arxiv
0+阅读 · 11月23日
$ν$-LPA: Fast GPU-based Label Propagation Algorithm (LPA) for Community Detection
Arxiv
0+阅读 · 11月18日
Uncovering communities of pipelines in the task-fMRI analytical space
Arxiv
0+阅读 · 11月14日
GSL-LPA: Fast Label Propagation Algorithm (LPA) for Community Detection with no Internally-Disconnected Communities
Arxiv
0+阅读 · 11月11日
Regularized Projection Matrix Approximation with Applications to Community Detection
Arxiv
0+阅读 · 11月7日
SHyPar: A Spectral Coarsening Approach to Hypergraph Partitioning
SHyPar: A Spectral Coarsening Approach to Hypergraph Partitioning
Arxiv
0+阅读 · 11月6日
参考链接
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