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在网络中发现社区（称为社区检测/发现）是网络科学中的一个基本问题，在过去的几十年中引起了很多关注。 近年来，随着对大数据的大量研究，另一个相关但又不同的问题（称为社区搜索）旨在寻找包含查询节点的最有可能的社区，这已引起了学术界和工业界的广泛关注，它是社区检测问题的依赖查询的变体。
Privacy-Preserving Transfer Learning for Community Detection using Locally Distributed Multiple Networks
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A Local Perspective-based Model for Overlapping Community Detection
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0+阅读 · 3月27日
Scalable community detection in massive networks via predictive assignment
Arxiv
0+阅读 · 3月20日
Community Detection Analysis of Spatial Transcriptomics Data
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Community Detection Analysis of Spatial Transcriptomics Data
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Finding Near-Optimal Maximum Set of Disjoint $k$-Cliques in Real-World Social Networks
Arxiv
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Discovering overlapping communities in multi-layer directed networks
Arxiv
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A Parallel Hierarchical Approach for Community Detection on Large-scale Dynamic Networks
Arxiv
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Community detection by spectral methods in multi-layer networks
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A Weighted Similarity Metric for Community Detection in Sparse Data
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Dense Subgraph Discovery Meets Strong Triadic Closure
Arxiv
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Linear scaling causal discovery from high-dimensional time series by dynamical community detection
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Mapping scientific communities at scale
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Community detection for Contexual-LSBM: Theoretical limitation on misclassfication ratio and effecient algorithm
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Community Detection for Contextual-LSBM: Theoretical Limitations of Misclassification Rate and Efficient Algorithms
Arxiv
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参考链接
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