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对于线上和线下的零售行业,销量预测都是一项至关重要的任务,它可以帮助企业更好的预备库存以及在各个仓库之间分配商品。特别是在大型购物节期间,强劲的促销活动将极大地促进消费。然而,可供参考的历史数据却非常稀缺。如何同时对城市的不同区域和不同时间段的销量进行预测,是一个非常具有挑战的问题。

在2020年12月收录的AAAI 2021(CCF-A类)上,京东城市被收录了一篇名为《Robust Spatio-Temporal Purchase Prediction via Deep Meta Learning》的论文。该论文研究了如何通过深度元学习,结合城市中的各项信息以及历史的销量数据,对未来,特别是大型购物节期间,城市中各个区域不同时间段的销量进行预测。

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