邓力,2017年5月至今任对冲基金公司 Citadel 首席人工智能官(Chief Artificial-Intelligence Officer)。之前任微软人工智能首席科学家。邓力在2009 年就同 Geoffrey Hinton 教授合作,首次提出并将深度神经网络应用到大规模语言识别中,显著提高了机器对语音的识别率,极大推动了人机交互领域的发展与进步。目前,邓力的研究方向主要为应用于大数据、语音、文本、图像和多模态处理的深度学习和机器智能方法,以及人工智能和深度学习在金融领域的应用。在语音、NLP、大数据分析、企业智能、互联网搜索、机器智能、深度学习等领域,邓力曾获 70 多项美国或国际专利。同时,他还获得过 IEEE、国际言语通讯协会、美国声学协会、亚太信号与信息处理协会、微软等组织授予的多项荣誉。2015 年,凭借在深度学习与自动语音识别方向做出的杰出贡献,邓力获 IEEE 技术成就奖。

VIP内容

邓力博士及刘洋博士等人合著的 Deep Learning in Natural Language Processing 一书系统介绍深度学习在 NLP 常见问题中的应用,而且是目前对此方面研究最新、最全面的综述。 本书还对 NLP 未来发展的研究方向进行了探讨,包括神经符号整合框架、基于记忆的模型、先验知识融合以及深度学习范式(如无监督学习、生成式学习、多模学习、多任务学习和元学习等)。

成为VIP会员查看完整内容
Deep+Learning+in+Natural+Language+Processing.pdf
0
108
参考链接
Top