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序列模式挖掘 (sequence pattern mining ）是指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式，典型的应用还是限于离散型的序列。
麻省理工MIT2020深度学习导论课程6.S191，10大前沿主题：序列建模、生成模型、强化学习、GNN、对抗学习等，不得不看
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147+阅读 · 2020年2月2日
【ECML-PKDD 2019】多维时间序列和事件日志的模式挖掘和异常检测框架（A framework for pattern mining and anomalydetection in multi-dimensional time series andevent logs）
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37+阅读 · 2019年12月1日
【WSDM2020】微软上海交大，基于双侧邻域协作关系建模的顺序推荐，Sequential Recommendation with Dual Side Neighbor-based Collaborative Relation Modeling（附pdf）
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22+阅读 · 2019年11月23日
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