压缩自编码器是一种无监督的深度学习技术,可帮助神经网络对未标记的训练数据进行编码。压缩自动编码器使这种编码对其训练数据集的细微变化不太敏感。这可以通过在算法要最小化的任何目标函数上添加正则项或惩罚项来实现。最终结果是降低学习的表示形式对训练输入的敏感性。

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