会员服务
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。
Parallel Reduced Order Modeling for Digital Twins using High-Performance Computing Workflows
Arxiv
0+阅读 · 3月29日
Figaro on GPUs: Two Tables
Arxiv
0+阅读 · 3月30日
Quantization-aware Matrix Factorization for Low Bit Rate Image Compression
Arxiv
0+阅读 · 3月27日
Generalized implementation of invariant coordinate selection with positive semi-definite scatter matrices
Arxiv
0+阅读 · 3月11日
The eigenvalue decomposition of normal matrices by the skew-symmetric part
Arxiv
0+阅读 · 3月14日
xKV: Cross-Layer SVD for KV-Cache Compression
Arxiv
0+阅读 · 3月24日
Reproducible Machine Learning-based Voice Pathology Detection: Introducing the Pitch Difference Feature
Arxiv
0+阅读 · 3月14日
Silent Hazards of Token Reduction in Vision-Language Models: The Hidden Impact on Consistency
Arxiv
0+阅读 · 3月9日
Silent Hazards of Token Reduction in Vision-Language Models: The Hidden Impact on Consistency
Arxiv
0+阅读 · 3月11日
Benchmarking Large Language Models for Multi-Language Software Vulnerability Detection
Arxiv
0+阅读 · 3月3日
QUAD: Quantization and Parameter-Efficient Tuning of LLM with Activation Decomposition
Arxiv
0+阅读 · 3月25日
TSVD: Bridging Theory and Practice in Continual Learning with Pre-trained Models
Arxiv
0+阅读 · 3月3日
Learning in Feature Spaces via Coupled Covariances: Asymmetric Kernel SVD and Nyström method
Arxiv
0+阅读 · 3月8日
Beyond the Kolmogorov Barrier: A Learnable Weighted Hybrid Autoencoder for Model Order Reduction
Arxiv
0+阅读 · 2月28日
Reasoning with LLMs for Zero-Shot Vulnerability Detection
Arxiv
0+阅读 · 3月22日
参考链接
父主题
线性代数
微信扫码咨询专知VIP会员
Top