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Michael I. Jordan是加州大学伯克利教授，智源研究院学术委员会委员，美国计算机科学和统计学学者，主要研究机器学习和人工智能。他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系，并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。

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【北京智源大会2019】决策和环境: 基于梯度的博弈论平衡点求解方法（Decisions and Contexts: On Gradient-Based Methods for Finding Game-Theoretic Equilibria），加州大学伯克利教授Michael I. Jordan
【北京智源大会2019】决策和环境: 基于梯度的博弈论平衡点求解方法（Decisions and Contexts: On Gradient-Based Methods for Finding Game-Theoretic Equilibria），加州大学伯克利教授Michael I. Jordan
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2+阅读 · 2019年11月22日
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