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Muhao Chen在加州大学洛杉矶分校获得了计算机科学博士学位，目前是丹·罗斯教授的博士后研究员。广泛研究了机器学习和自然语言处理的主题，包括关系学习、序列建模、词汇语义和图表示学习。最近的研究全面扩展了表示学习模型，以捕获多关系数据的各种属性，包括可转移性、不确定性和逻辑属性。

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【AAAI2020-Tutorial-Penn】迁移表示学习最新进展，Recent Advances in Transferable Representation Learning
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51+阅读 · 2020年2月8日
【CIKM 2019论文】从头开始学习识别BC最高节点：一种新的图神经网络方法（Learning to Identify High Betweenness Centrality Nodes from Scratch: A Novel Graph Neural Network Approach）
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15+阅读 · 2019年11月20日
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