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互信息(Mutual Information)是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性.
Structural Properties of Entropic Vectors and Stability of the Ingleton Inequality
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What Do Prosody and Text Convey? Characterizing How Meaningful Information is Distributed Across Multiple Channels
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Is the Information Bottleneck Robust Enough? Towards Label-Noise Resistant Information Bottleneck Learning
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Privacy protection under the exposure of systems' prior information
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Partial Information Decomposition for Data Interpretability and Feature Selection
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Dropouts in Confidence: Moral Uncertainty in Human-LLM Alignment
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Taxation and the relationship between payments and time spent
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On the Strong Converse Exponent and Error Exponent of the Classical Soft Covering
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Explore More, Learn Better: Parallel MLLM Embeddings under Mutual Information Minimization
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LightMem: Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation
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The Information Theory of Similarity
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Two-Parameter Rényi Information Quantities with Applications to Privacy Amplification and Soft Covering
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IndiSeek learns information-guided disentangled representations
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Missing Data Imputation by Reducing Mutual Information with Rectified Flows
Arxiv
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参考链接
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