Raia Hadsel是DeepMind机器人研究的负责人，ICLR，WiML和CoRL的执行董事会成员。她的早期研究是使用暹罗网络来学习神经嵌入，这种方法现在通常用于表示学习。在完成了具有针对移动机器人的自我监督式深度学习视觉系统的博士学位后，她继续在卡内基梅隆大学的机器人研究所和SRI International进行科学研究，并于2014年初加入伦敦的DeepMind研究人工智能。Hadsell博士目前的研究重点在于对AI代理和机器人进行持续学习的挑战，她提出了神经方法，例如策略提纯，渐进式网络和弹性权重合并，以解决灾难性遗忘问题。
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