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Liang Hu，澳大利亚悉尼科技大学高级分析研究所研究员。他的研究兴趣包括推荐系统、数据挖掘、机器学习、表示学习和一般人工智能。在推荐系统领域的顶级国际会议和期刊上发表了多篇论文，包括WWW、IJCAI、AAAI、ICDM、ICWS、TOIS、JWSR。他在顶级会议上发表过几篇教程，包括IJCAI、AAAI和PAKDD。

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【IJCAI 2019】耦合一切:建立最先进的推荐系统通用指南（Coupling Everything: A Universal Guideline for Building State-of-The-Art Recommender Systems），操龙兵教授，Liang Hu
【IJCAI 2019】耦合一切:建立最先进的推荐系统通用指南（Coupling Everything: A Universal Guideline for Building State-of-The-Art Recommender Systems），操龙兵教授，Liang Hu
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16+阅读 · 2019年8月11日
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