认知图谱论文

人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知图谱将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。认知图谱（Cognitive Graph）旨在结合认知心理学、脑科学和人类知识，研发知识图谱、认知推理、逻辑表达的新一代认知引擎，实现人工智能从感知智能向认知智能的演进。认知图谱是计算机科学的一个研究分支，它企图了解智能的实质，并实现感知智能系统到认知智能系统的重大技术突破。该领域的研究包括认知图谱表示、认知图谱构建、认知图谱推理、认知图谱应用等。