姚巍博士，研究范畴为三维主被动遥感及面向城市和环境生态范畴应用的空间智能和信息挖掘技术。研究领域包括基于全回波激光扫描雷达信号分析、点云智能化处理和高分辨率影像数据挖掘的大范围植被生态及智慧城市遥感，城市和环境信息学，基于多源遥感数据的目标特性四维时空动态重建和分析，模式识别和机器学习在遥感地学中应用以及相关工业应用。研究工作受到了多项德国科技部、环保部和拜仁州及中国自然科学基金委、中德科学中心和香港政府研究资助局、香港环保署等科研基金资助，系统研发了一系列三维目标探测识别，移动测量和建模、城市和环境动态多维信息提取挖掘关键技术和智能化应用解决方案，并已经在领域知名的国际期刊和会议上发表了 100 余篇学术论文。
部分成果已获批专利，实现业务化运行。曾获中国国家优秀自费留学生奖，IEEE 国际城市遥感大会最佳学生论文奖，德国巴伐利亚州学术精英奖，国际移动测量制图会议 (mmt13) best presentation award，国际摄影测量与遥感学会 (isprs) pcv2014 最佳论文奖，IEEE CVPR 2015 计算机视觉和模式识别年会 earthvision workshop 最佳论文奖。自 2016 年起担任 isprs 第三委员会“遥感数据融合”工作组联合主席及 2017/2019 isprs 激光扫描雷达和遥感数据融合国际会议共同主席，并担任摄影测量遥感界的权威国际会议及高分辨率遥感图像分析和空间智能信息会议专委会成员和行业内知名遥感期刊客座编辑，中国数字地球学会激光雷达专委会委员。作为发起人在德国成功举办首届中德地表环境生态遥感高级方法研讨会（sino-german workshop on advanced remote sensing for 3d vegetation mapping）。
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