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国际多媒体模型会议（MMM）是面向研究人员和行业从业人员的领先国际会议，目的是分享来自MMM所有相关领域的新想法，原始研究结果和实际开发经验。会议要求提供报告原始调查结果的研究论文，以及报告新颖新颖的应用的演示。特别会议，主题演讲和视频浏览器摊牌活动也将有助于提高节目质量。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/mmm/index.html
Marketing Mix Modeling in Lemonade
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Your MMM is Broken: Identification of Nonlinear and Time-varying Effects in Marketing Mix Models
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Multi-Memory Matching for Unsupervised Visible-Infrared Person Re-Identification
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MMM: Multilingual Mutual Reinforcement Effect Mix Datasets & Test with Open-domain Information Extraction Large Language Models
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CausalMMM: Learning Causal Structure for Marketing Mix Modeling
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MMM: Multi-Layer Multi-Residual Multi-Stream Discrete Speech Representation from Self-supervised Learning Model
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Mmm whatcha say? Uncovering distal and proximal context effects in first and second-language word perception using psychophysical reverse correlation
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MMM and MMMSynth: Clustering of heterogeneous tabular data, and synthetic data generation
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MMM: Generative Masked Motion Model
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Quantifying Marketing Performance at Channel-Partner Level by Using Marketing Mix Modeling (MMM) and Shapley Value Regression
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Computing Groebner bases of ideal interpolation
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Quantifying Marketing Performance at Channel-Partner Level by Using Marketing Mix Modeling (MMM) and Shapley Value Regression
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Bayesian Methods for Media Mix Modelling with shape and funnel effects
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MMM: Generative Masked Motion Model
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参考链接
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计算机图形学与多媒体
Springer
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