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HOBSON LANE
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HOBSON LANE在构建自主系统以代表人类做出重要决策方面拥有20年的经验。 在Talentpair,HOBSON 通过机器来阅读和理解简历,并且出现的错误比大多数招聘者的要少。 在Aira,他帮助建立了他们的第一个聊天机器人,为盲人解释视觉世界。 他为开源项目(例如Keras,scikit-learn,PyBrain,PUGNLP和ChatterBot)做出了巨大贡献。 他目前正在为Total Good开展一个开放式科学研究和教育项目,包括建立一个开源认知助手。 他在AIAA,PyCon,PAIS和IEEE上发表多篇论文,并获得了机器人技术和自动化方面的多项专利。
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