Fanny Yang 是苏黎世联邦理工学院计算机科学系（ D - INFK ）的助理教授。在此之前，她是斯坦福大学的博士后研究员，与 John Du chi 和 Percy Liang 合作，并在苏黎世联邦理工学院理论研究所与 Nicolai Me in sha usen 合作。在此之前，她是加州大学伯克利分校 EECS 系的博士生，由 Martin Wainwright 担任顾问。
她通常对理论上的理解和开发机器学习和统计方面的工具感兴趣。目前，她特别好奇的是获得理论上的理解高维数据的过度参数化模型的泛化性能（由神经网络驱动），以及与获得更可信的 ML 模型，特别是分布的鲁棒性，域的泛化和可解释性相关的大量问题。
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