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Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning in Real World Unstructured Pedestrian Crowds
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Inverse Reinforcement Learning by Estimating Expertise of Demonstrators
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Imitating Language via Scalable Inverse Reinforcement Learning
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On Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning
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On Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning
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Approximated Variational Bayesian Inverse Reinforcement Learning for Large Language Model Alignment
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Non-Adversarial Inverse Reinforcement Learning via Successor Feature Matching
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Pruning the Path to Optimal Care: Identifying Systematically Suboptimal Medical Decision-Making with Inverse Reinforcement Learning
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Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning of Diffusion Models with Energy-Based Models
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On the Effective Horizon of Inverse Reinforcement Learning
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Rethinking Adversarial Inverse Reinforcement Learning: From the Angles of Policy Imitation and Transferable Reward Recovery
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Discovering Cyclists' Visual Preferences Through Shared Bike Trajectories and Street View Images Using Inverse Reinforcement Learning
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Open Human-Robot Collaboration using Decentralized Inverse Reinforcement Learning
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Enhancing Spectrum Efficiency in 6G Satellite Networks: A GAIL-Powered Policy Learning via Asynchronous Federated Inverse Reinforcement Learning
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Inverse Reinforcement Learning with Multiple Planning Horizons
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参考链接
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