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移动计算是随着移动通信、互联网、数据库、分布式计算等技术的发展而兴起的新技术。移动计算技术将使计算机或其它信息智能终端设备在无线环境下实现数据传输及资源共享。它的作用是将有用、准确、及时的信息提供给任何时间、任何地点的任何客户。这将极大地改变人们的生活方式和工作方式。
【新书】移动计算未来
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39+阅读 · 7月22日
【2020论文翻译】基于SARSA的深度强化学习的移动边缘计算任务分流和资源分配
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20+阅读 · 2020年5月20日
【ECML-PKDD 2019】移动传感数据流的未来数据模型和分布式查询处理（Prospective Data Model and Distributed Query Processing for Mobile Sensing Data Streams）
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1+阅读 · 2019年9月16日
【O'Reilly AI Conference 2019】创建更小，更快，有价值的移动机器学习模型（Creating smaller, faster, production-worthy mobile machine learning models），Fritz 的首席执行官和联合创始人Jameson Toole
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2+阅读 · 2019年11月5日
【O'Reilly AI Conference 2019】使用联合学习在智能建筑中进行异常检测（Anomaly detection in smart buildings using federated learning），Binaize Labs的联合创始人Tuhin Sharma、Binaize Labs的联合创始人和机器学习工程师Bargava Subramanian
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5+阅读 · 2019年11月5日
【O'Reilly AI Conference 2019】在边缘部署机器学习模型（Deploying machine learning models on the edge），Yan Zhang (Microsoft), Mathew Salvaris (Microsoft)
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18+阅读 · 2019年11月5日
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