隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。 其是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的(隐藏的)的状态的统计马尔可夫模型。
  1. 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model)...
  2. 隐马尔科夫模型HMM
  3. CS 5522: Artificial Intelligence II
  4. HMM和RNN是什么关系? 功效上两者有冲突重叠? - 知乎
  5. Hidden Topic Markov Models 阅读笔记
  6. Hidden Markov model - Wikipedia
  7. Hidden Markov Model
  8. 如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型? - 知乎
  9. Hidden Markov Models
  10. Hidden Markov Models | Possible inference tasks in an HMM
  11. Hidden Markov Model (HMM)
  12. 1 人赞了 【原创】【干货】基于HMM的指数择时策略 - 知乎专栏
  13. A tutorial on hidden Markov models and selected...
  14. 建立一个HTK+WFST的DNN-HMM decoder?? - 知乎
  15. HMM 实际应用过程中,如何确定隐含状态数量? - 知乎
  16. A tutorial on hidden Markov models and selected...
  17. A tutorial on hidden Markov models and selected...
  18. Input: sequence of words; Output: sequence of labels
  19. Tagging and Hidden Markov
  20. 2.5 Trigram Hidden Markov Models (Trigram HMMs)
展开全文
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员