张坤博士是卡内基梅隆大学哲学系的助理教授和机器学习系的副教授，也是德国马克斯·普朗克智能系统研究所的高级研究科学家。他的研究兴趣在于机器学习和人工智能，尤其是因果发现，基于因果关系的学习和通用人工智能。他从因果关系的角度开发了用于自动发现因果关系的方法，从因果关系角度研究学习问题，尤其是转移学习，概念学习和深度学习，并研究了因果关系和各种机器学习任务的哲学基础。他曾担任大型机器学习或人工智能会议的区域主席或高级程序委员会成员，包括NeurIPS，UAI，ICML，AISTATS，AAAI和IJCAI。他组织了各种学术活动，以促进因果关系的跨学科研究。个人主页：https://www.cmu.edu/dietrich/philosophy/people/faculty/zhang.html
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