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是Datatonic的高级数据科学家，参与端到端项目交付，包括利益相关者管理，数据探索，机器学习，算法设计，自动化和Google Cloud上的生产解决方案。在获得了UCL的天体物理学硕士学位之后，Laxmi在工业界担任了多个技术职务。在学习新事物和挑战自己时，她最快乐。Laxmi一直希望扩大自己的知识并将其实际应用，特别是在机器学习和工程领域。在工作之余，她喜欢探索新美食或找本书迷路。

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【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】TensorFlow输入功能中的有效采样方法（Effective sampling methods within TensorFlow input functions），Datatonic高级数据科学家Laxmi Prajapat、Datatonic机器学习（ML）研究员Will Fletcher
【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】TensorFlow输入功能中的有效采样方法（Effective sampling methods within TensorFlow input functions），Datatonic高级数据科学家Laxmi Prajapat、Datatonic机器学习（ML）研究员Will Fletcher
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5+阅读 · 2019年11月13日
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