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InfiniteICL: Breaking the Limit of Context Window Size via Long Short-term Memory Transformation
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Context Clues: Evaluating Long Context Models for Clinical Prediction Tasks on EHRs
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U-NIAH: Unified RAG and LLM Evaluation for Long Context Needle-In-A-Haystack
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Towards Understanding Multi-Round Large Language Model Reasoning: Approximability, Learnability and Generalizability
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Long Context Tuning for Video Generation
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LaRA: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation and Long-Context LLMs -- No Silver Bullet for LC or RAG Routing
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FastCuRL: Curriculum Reinforcement Learning with Progressive Context Extension for Efficient Training R1-like Reasoning Models
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SUNAR: Semantic Uncertainty based Neighborhood Aware Retrieval for Complex QA
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LongRoPE2: Near-Lossless LLM Context Window Scaling
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NExtLong: Toward Effective Long-Context Training without Long Documents
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Compositional Hardness of Code in Large Language Models -- A Probabilistic Perspective
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Round Attention: A Novel Round-Level Attention Mechanism to Accelerate LLM Inference
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LettuceDetect: A Hallucination Detection Framework for RAG Applications
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参考链接
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