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它的目的是理解计算的本质，并因此提供更有效的方法。所有介绍或研究数学、逻辑和形式概念和方法的论文都是受欢迎的，前提是它们的动机显然来自计算领域。理论计算机科学发表的论文按其性质分为三个部分。第一部分“算法，自动机，复杂性和游戏”致力于研究算法及其复杂性，使用分析，组合或概率的方法。它包括抽象复杂性的整个领域（即，所有可以使用图灵机器定义的层次结构的结果）、自动机和语言理论的整个领域（包括无限词和无限语言的自动机），整个几何（图形）应用领域和使用统计方法测量系统性能的整个领域。官网链接：https://www.sciencedirect.com/journal/theoretical-computer-science/about/aims-and-scope
Matrix Chaos Inequalities and Chaos of Combinatorial Type
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Acc-SpMM: Accelerating General-purpose Sparse Matrix-Matrix Multiplication with GPU Tensor Cores
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LASSE: Learning Active Sampling for Storm Tide Extremes in Non-Stationary Climate Regimes
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All You Need in Knowledge Distillation Is a Tailored Coordinate System
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Invitation to Local Algorithms
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AI Consciousness is Inevitable: A Theoretical Computer Science Perspective
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Arxiv
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Coboundary expansion of coset complexes
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Near-Optimal Communication Byzantine Reliable Broadcast under a Message Adversary
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How Toxicity Classifiers and Large Language Models Respond to Ableism
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Approximate Degrees of Multisymmetric Properties with Application to Quantum Claw Detection
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Symmetry Preservation in Swarms of Oblivious Robots with Limited Visibility
Arxiv
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A Convolutional Neural Network-based Ensemble Post-processing with Data Augmentation for Tropical Cyclone Precipitation Forecasts
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Canonical forms for matrix tuples in polynomial time
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Time arrow without past hypothesis: a toy model explanation
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High Performance Unstructured SpMM Computation Using Tensor Cores
Arxiv
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参考链接
父主题
计算机科学理论
Elsevier
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