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张骏雪，星云Clustar CTO。主要研究方向为高性能联邦学习系统、高性能人工智能系统、数据中心网络等。主导了多个联邦学习在金融行业的落地及联邦学习异构加速等项目。全球最大开源社区FATE技术专委会核心开发组成员。参与了联邦学习IEEE标准工作组，并负责底层算力的标准制定。曾在SIGCOMM、CoNEXT等期刊多次发表学术论文。
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