Josh Tenenbaum是麻省理工学院大脑和认知科学系教授，他的研究兴趣是人类的学习和推理，机器学习和人工智能，让机器学习算法更接近人类的学习能力，应该会产生更强大的人工智能系统，以及更强大的理论范式来理解人类的认知。目前研究探索人类认知的许多方面的计算基础:学习概念,相似性判断,推断因果连接,形成知觉表征、学习单词的含义和在自然语言语法原则,注意巧合和预测未来,推断他人的心理状态,和构造直觉理论的核心领域,如直观的物理学、心理学、生物学、或社会结构。
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