主要面向大规模智能视频监控，展开视频图像信息与信号的识别与预测研究，并围绕该应用开展大规模机器学习的算法和理论研究。他目前的主要研究应用领域是：视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。关于面向大规模监控网络下的行人追踪问题，他在国内外较早和持续深入开展跨视域行人重识别的研究，发表一系列以跨视域度量学习为主线的研究工作，并最近集中展开无监督和弱标注学习建模。他已发表 110 余篇主要学术论文，其中 90 余篇发表在图像识别和模式分类 IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、PR、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-B 等国际主流权威期刊和 ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI 等计算机学会推荐 A 类国际学术会议。担任 Pattern Recognition 等期刊的编委。获广东省自然科学奖一等奖、教育部高校优秀成果奖（自然科学）二等奖、广东省科学技术进步奖二等奖等；获国家优秀青年科学基金、英国皇家学会牛顿高级学者基金、和广东省创新领军人才项目支持。
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