张睿恒，北京理工大学机电学院特别副研究员。2020 年获北京理工大学获博士学位，2021 年获悉尼科技大学博士学位。目前主要从事红外图像处理、深度学习、少样本学习等方面的研究，相关研究发表在 IEEE TMM, Remote Sensing of Environment, Pattern Recognition, ICLR, IJCAI 等人工智能及图像处理领域期刊和会议。担任 IEEE TMM、IEEE TGRS、IEEE JSTARS、Neurocomputing 等多个国际期刊，以及 IJCAI、ACM MM、ICRA 等顶级会议审稿人。目前正依托北京理工大学机电学院机电动态控制国家级重点实验室，并与新纳威尔士大学、悉尼大学、悉尼科技大学、香港浸会大学等开展合作，积极探索人工智能理论在可见光/红外/遥感图像中的国防应用。
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