对比分歧算法是受限玻尔兹曼机的梯度优化算法,该算法使用Gibbs采样进行更新权重,并通过采样样本与隐藏样本获取正梯度与负梯度,而正负梯度之差即为目标梯度。对比分歧算法加速了RBM模型的收敛与训练速度,使得RBM模型得以应用。对比分歧算法不直接求梯度,而是通过采样的方式近似求解梯度,一定程度上加速了模型的训练速度点击这里查看详情解释。
Top