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Pavel Izmailov是纽约大学计算机科学的博士生，研究兴趣主要包括深度学习中的损失面分析、优化和正则化，对深度半监督学习、贝叶斯深度学习、生成模型、高斯过程等课题也很感兴趣。

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【论文推荐】深度学习中贝叶斯不确定性简单基线（A simple baseline for bayesian uncertainty in deep learning）
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45+阅读 · 2019年12月25日
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