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Andrea Vedaldi ，牛津大学工程学院副教授，新学院的导师，也是牛津大学VGG小组的成员。他的研究专注于计算机视觉方法，以自动理解图像的内容，并将其应用于组织和搜索庞大的图像和视频库以及识别图像和视频中的面部和文字的应用。他还是VLFeat计算机视觉库的主要作者。

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【ICCV 2019 Toturial】Interpretable Machine Learning for Computer Vision（用于计算机视觉的可解释性机器学习）
【ICCV 2019 Toturial】Interpretable Machine Learning for Computer Vision（用于计算机视觉的可解释性机器学习）
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29+阅读 · 2019年10月30日
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