涂威威，第四范式主任科学家。在大规模分布式机器学习系统架构、大规模机器学习算法设计和应用、在线营销系统方面有深厚积累。涂威威曾在百度凤巢从事广告点击率预估工作，设计开发了百度机器学习计算框架ELF。目前就职于第四范式，是第四范式先知平台独有的大规模分布式机器学习框架 GDBT 的设计者，将 AutoML 及迁移学习应用到工业界并取得显著的效果提升。涂威威在AAAI、IJCAI、KDD、ICML、NeurIPS等会议及其工作会议上发表多篇论文。涂威威也是NeurIPS 2018 AutoML比赛负责人、PAKDD 2018/2019比赛主席、PRICAI 2018 AutoML Workshop主席，IJCNN 2019 AutoCV比赛组织者，NeurIPS 2019 AutoDL比赛主要组织者之一，KDD Cup 首届AutoML比赛负责人，WAIC 2019 AutoNLP比赛负责人，ACML 2019 AutoSpeech以及AutoWSL比赛负责人，PAMI首个AutoML特刊创办人之一。涂威威也是NeurIPS 2019 CiML Workshop主席， NeurIPS 2019 New In ML组织导师，ChaLearn理事会成员。
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