周末学不停！机器学习 Study Jam 在线答疑第二期

一周眨眼就过去

机器学习 Study Jam 第二季 的小伙伴进度顺利吗？

求知旅途中，良师益友常能助人事半功倍

今天，本课另一位特邀老师也特意抽出时间

为大家提供新一轮的给力场外指导！

8 月 16 日 周日 下午 3:00 - 4:00

课程作者、谷歌开发者专家 (GDE)  李卓桓

将在 Bilibili 带来第二次 Office Hours 在线答疑！

李卓桓将重点讲解“全栈”模型的建立与训练

带大家吃透 TensorFlow 多语言部署和 TPU 云部署

分享 TensorFlow 移动端统一开发的前瞻趋势

此外，课程要点分析和答疑环节也都不会落下～

不想错过上述精彩？赶紧扫码订阅直播！

温馨提示

1. 扫描上方二维码或文末阅读原文即可观看直播

2. 为保证学习体验，请在稳定网络状态下观看

快问快答

如何提问？

如果遇到问题，请点击在线课程底部的 “开始讨论 (Start Discussion)” 按钮前往论坛留言提问，我们将在 Office Hours 中挑选部分代表性问题，在直播时请老师重点解答。再次提醒各学习小队和单挑课程的同学们，记得提前整理好问题，及时留言和提问噢。

如果没来得及在论坛留言，也可以在观看直播答疑时，通过弹幕与老师提问互动。踊跃提问的小伙伴还有可能获得 TensorFlow 定制帽子一顶～

定制帽子

我已经学完课程内容，还需要观看答疑吗？

当然，每次 Office Hours 分享的内容可不仅仅局限于教材。

正如上文所说，本周日下午，老师会从 TensorFlow in JavaScript、Swift for TensorFlow 和 TPU on Google Cloud 三个方面进行分享，进一步拓展大家对 TensorFlow 多语言部署和移动端应用趋势的认知。

学完课程的学习小队们，记得关注将于 8 月 20 日（下周四）在公众号推送的小测验链接，参与最后评奖环节～

←夏日礼包

队长特别礼↓

成员均完成结课小测验，小队全员都将有机会获得夏日礼包一份

优秀队长更有机会获得一份特别礼物

无法及时观看答疑，怎么办？

所有成功组队的学习小队，都会收到在线答疑的邮件预告提醒。如果你是学习小队的队长，记得及时提醒并组织你的小队观看答疑；如果确实无法观看答疑，也可以主动求助观看直播的队友们，大家一起进行课后辅导。

如果你错过了第一次 Office Hours 在线答疑，也可以点此回顾重点内容。

没有加入学习小队或课程学习，可以观看答疑吗？

不管是组队还是个人，不管是课程学习者还是对 TensorFlow 感兴趣的开发者，每个人都可以免费观看在线答疑。

我们也随时欢迎对课程感兴趣的个人开发者通过课程链接 (https://tf.wiki/zh_hans/mlstudyjam2nd.html) 加入学习，区别只是不能参与评奖流程而已。

了解更多

什么是机器学习 Study Jam？

机器学习 Study Jam 是由 GDG 和 TFUG 发起的机器学习项目，旨在提供免费培训和一系列工具/平台，帮助开发者提升新技能，发现新机遇，结识新伙伴，获得新灵感。机器学习 Study Jam 会分不同的阶段，涵盖从初级、中级到高级的内容。

本期的机器学习 Study Jam 课程不仅适用于爱好者，也同样适用于有编程经验、但希望接触新领域的从业者。通过加入机器学习 Study Jam ，得到 GDE 的指导，结识志同道合的朋友，或者加入 TensorFlow 技术的交流社群 — TFUG。

— 相关阅读 —