科技向善Weekly | 用DeepFake对抗DeepFake？（9.13—9.20）
科技向善Weekly由腾讯研究院汇编，每周整理最新一周全网科技向善相关资讯、观点与实践产品，为科技向善的探索注入全新燃料。
本周，谁谈论了科技向善 ？
中国建设银行副行长纪志宏：让金融回归本源，促进智慧金融良性发展的保障，让科技发挥向善的力量。
9月17日，中国建设银行副行长纪志宏在「2019中国银行业发展论坛智慧金融（上海）峰会」谈到了随着技术发展，金融创新必须要遵循安全稳健的发展思路。智慧金融要实现健康发展，需要认识并稳妥处理好六个关系。
其中，纪志宏指出要处理好数据开发应用和客户隐私保护的关系。在更好发挥5G潜能的同时，让金融回归本源，促进智慧金融良性发展的保障，让科技发挥向善的力量。同时，他还谈到了金融科技性的强化可能无法让弱势群体获得较好的服务，因此要切实处理好金融和科技性和普惠性的关系，促进社会公平公正。
——《纪志宏：金融科技要处理好数据开发和隐私保护的关系》来源：新浪财经
澳大利亚电信CEO Andrew Penn：人是技术发展的目的
9月17日，《2019年澳大利亚数字化普及报告》发布。澳大利亚电信CEO表示，2019年数字化普及中仍存在着数字鸿沟问题，不仅体现在贫富阶层上，还体现在不同年龄段上。
他指出，2020的新愿景是以人为核心的，因为「人」是科技发展的目的，希望能够弥合数字鸿沟。Penn表示，澳大利亚电信的目标是建立一个能让每个人都能享受现代通讯技术带来的便利，享受连接每个人的未来。
报告原文地址：https://www.csi.edu.au/news/media-release-affordability-continues-be-key-barrier-improving-digital-inclusion-australia/
同盾科技CEO蒋韬：心存敬畏 向善而行
9月17日，同盾科技发布CEO蒋韬的公开信《心存敬畏向善而行》回应9月16日网传的《同盾科技爬虫部门解散，无意间掀起行业整治风暴》文章。在公开信中，蒋韬明确表示网络上针对同盾科技的文章为谣言。
他指出人工智能和大数据的发展提高了中国细分行业的效率，改善了百姓的生活。但新技术的应用，导致数据和隐私保护问题不断，全世界都面临这个难题。解决难题需要监管、企业、法律界等共同研究和探讨，形成一个螺旋上升的良性发展态势，而主要方向是鼓励科技向善。作为企业，生产系统和工具的主要目的是为了什么非常重要，应当始终心存敬畏，向善而行。
——《同盾科技蒋韬：心存敬畏向善而行》来源：中国网科学
本周，谁实践了科技向善 ？
用DeepFake对抗DeepFake？
近期，第一个利用 DeepFake 技术进行换脸的全民级应用 ZAO 引发了一系列争论，尽管 ZAO 官方已对其中的一些核心问题作出回应并加以改进。但 DeepFake 技术本身所带来的潜在影响依然存在。
如何保证你在网络上的「自拍」不被滥用？康奈尔大学的研究人员近期发表的一篇论文提供了一种通过 DeepFake 对抗 DeepFake 的方法。即你可以使用DeepFake对自己的面部照片进行「匿名化」。
deepfake技术会根据你的动作表情和背景，为你实时生成一张「人脸」。但这张「人脸」变得与现实中你的脸部特征不再一致。简言之，用户仍然可以视频聊天，传达自己的动作表情等，只不过对方看见的不是你真正的样子。但同时带来的问题是，该算法如何触达到真正需要它的用户。
——《Keep anonymous online with deepfake tech that generates a whole new face for you》from:https://www.digitaltrends.com
AI能够根据心脏情况衡量死亡风险
近日， MIT计算机科学与人工智能实验室研究人员开发了一套机器学习系统Riskcardio。该系统能够估测因心血管或血流减少而引发的健康风险。观测心电图15分钟，Riskcardio甚至能够确定检查者是否会在未来30天内或一年后死亡。
该算法将持续改善，考虑更多的因素，包括纳入更广的年龄段、不同种族、性别等。如果Riskcardio被投入到临床诊断中，将对医疗有着重大意义。医生能够借此迅速评估病人的健康情况，并给出适当的治疗建议。
「AI定制巴士」 耗时减少30%，价格却只有出租车的1/10
9月17日，国内首条「AI定制巴士」9路在沪正式亮相。乘客只需提前预定就能像打车一样「乘公交」。相较于传统的公交路线，「AI定制巴士」 耗时减少30%，价格却只有出租车的1/10 。对相关企业来说，以前开通一个新线路可能需要花费3个月，现在最少3天就可以实现。
「AI定制巴士」成功运行的背后是「公交数据大脑」在支撑。「公交数据大脑」是一款基于云计算、人工智能等技术的AI智能出行分析产品，通过实时监控路面上公交车数量、乘客数量以及乘客的流向等等，帮助提升公共交通领域的智能调度、定制出行、线网优化、绿色出行。相关公交公司可以通过它自动设计公交线路、公交站点以及发车班次等等。
9月16日，在第三届绿色出行峰会上，支付宝相关负责人表示，科技发展将为绿色出行赋能，「AI定制巴士」有望在未来3年覆盖全国。
——《首条「AI定制巴士」在沪亮相 3年内有望覆盖全国》来源：中国青年网
IBM主推并践行「可信 AI」
随着AI的迅速发展，技术本身的可信性问题越需要得到有效解决。近日，IBM 副总裁、大中华区首席技术官谢东博士通过主题演讲，阐述了 IBM 主推的「可信 AI」概念，提炼出了可信AI（Trusted AI）的四条原则：公平性、可解释性、健壮性、透明性。
谢东表示，IBM始终注重对AI的信任研究，并将其转化为实际产品和平台。例如，在公正性方面，IBM 提供了开源工具集合 AI fairness 360，包含用于检查和减轻 AI 中不必要偏见的算法。今年8月， IBM 发布开源算法集合 AI Explainability 360，以增强算法的可解释性。IBM 研究团队开源Adversarial Robustness 360 Toolkit，用于检测模型及对抗攻击的工具箱，为开发人员加强 AI 模型被误导的防御性，让 AI 系统更加安全。AI Open Scale 是 IBM 提高所谓「黑箱方法」透明度的一部分，从而加速 AI 的规模化发展。
——《IBM 谢东：AI 进入生活，我们该怎么信任它？》来源：航通社微信公众号
谷歌搜索结果将突出原创报道
9月13号，谷歌新闻副总裁Richard gingras在其博客中表示，谷歌已经更新了搜索算法，让用户将更容易检索到原创的新闻内容。
为了帮助算法的微调，谷歌更新了评判检索质量的规则，让检索结果评议人员为质量高的原创新闻打出更高的评分。这些文章必须要是准确的，并且达到专业新闻记者的水平。这一改变，将对地方新闻写作者带来好处。
AI提前18个月预测厄尔尼诺现象
9月18日，韩国全南大学海洋气象学家Yoo-Geun Ham和同事研究发布一套算法，能够提前一年预测厄尔尼诺现象，主要是能通过分辨诸如印度洋偶极子等厄尔尼诺发生的先兆进行预测。
他们通过1871到1973年全球海洋的温度，以及过往预测模型的基础上，有使用到1961到2005年间近3000起厄尔尼诺及其类似现象的数据对人工智能进行训练。
Yoo-Geun Ham和同事在用1984到2017年间的数据在对算法进行测试后，发现该算法相较于传统方法预测更准确，34次气候事件预测准确的有24次，而传统方法的预测准确的数量不到20起，而预测时间也只能提前1年。
目前，该论文《Deep learning for multi-year ENSO forecasts》已发表于科学期刊《自然》。
本周，哪些问题值得思考 ？
人脸识别标签和分类背后的偏见与歧视
人脸识别在我们的生活中扮演着越来越重要的角色，但同时，它也提醒我们其背后潜藏的问题。近期在米兰的普拉达中心AI研究者、教授Kate Crawford和艺术家、研究者Trevor Paglen举办了第一次的照片展。
同时，他们还建立了 ImageNet Roulette网站，你可以上传照片，网站会对标ImageNet（用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库）中的分类和标签，给出在AI眼中这张照片是怎样的。
展览和网站旨在探讨两个问题：在训练数据集中，人是如何被表示、翻译和分类的，以及科技是如何为人打标签和分类的。两人指出，在ImageNet中有很多分类是怪异的、有问题的，甚至是冒犯的。而基于有问题的数据训练出的算法，结果是背后的失实、歧视问题十分明显。
——《ImageNet Roulette: A.I. photo analyzer shows the problems with face scans》from：https://www.inverse.com
如果您在科技向善领域的所思、所想、所创尚未被我们发现，可以将内容投递至gifwang@tencent.com
--END--
相关内容
微信扫码咨询专知VIP会员