【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf

2020 年 6 月 24 日 专知


在复杂的以人为中心的系统中,每天的决策都具有决策相关信息不完全的特点。现有决策理论的主要问题是,它们没有能力处理概率和事件不精确的情况。在这本书中,我们描述了一个新的理论的决策与不完全的信息。其目的是将决策分析和经济行为的基础从领域二价逻辑转向领域模糊逻辑和Z约束,从行为决策的外部建模转向组合状态的框架。


这本书将有助于在模糊逻辑,决策科学,人工智能,数学经济学,和计算经济学的专业人员,学者,经理和研究生。


读者:专业人士,学者,管理者和研究生在模糊逻辑,决策科学,人工智能,数学经济学,和计算经济学。



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“DT467” 可以获取《不完全信息决策理论,467页pdf》专知下载链接索引

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“阅读原文”,了解使用专知,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
3

相关内容

专知会员服务
73+阅读 · 2020年8月25日
【经典书】人工智能及机器学习导论,457页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2020年7月5日
【硬核书】群论,Group Theory,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年6月25日
最新《动态网络嵌入》综述论文,25页pdf
专知
34+阅读 · 2020年6月17日
多模态深度学习综述,18页pdf
专知
48+阅读 · 2020年3月29日
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf
448页伊利诺伊大学《算法》图书-附下载
专知
15+阅读 · 2018年12月31日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
7+阅读 · 2019年5月31日
Arxiv
3+阅读 · 2018年9月12日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年6月28日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关论文
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
7+阅读 · 2019年5月31日
Arxiv
3+阅读 · 2018年9月12日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年6月28日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员