新智元报道
来源:zhihu
编辑:张佳
作为计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,每年的CVPR都备受关注。今年的CVPR刚刚结束,据官网介绍,今年CVPR一共收到创纪录的5165篇有效投稿,比去年多出近2000篇。
经过132位领域主席和2887位审稿人三个月的辛勤工作,最终有1294篇论文被接收,最终录取率为25.2%。1294篇录取论文中,有288篇被录用为Oral论文。参会人数上,本届CVPR也是盛况空前,超过9000人注册。
大家最关心的最佳论文也已公布,来自CMU的辛书冕等人合作的论文获得最佳论文奖,最佳学生论文也由加州大学圣巴巴拉分校Xin Wang等人摘得。此外,经典论文奖授予了李飞飞、李佳等人的杰出工作ImageNet。(详见:《CVPR 2019最佳论文重磅出炉!李飞飞ImageNet获计算机视觉基础贡献奖》)
在我们关心最佳论文的同时,也有不少的朋友关心“最差论文”。知乎上一则“2019年CVPR有哪些糟糕的论文?”的问题就火了,浏览量已超50万次,甚至火到了国外,在reddit上获得二百多高赞。
知乎原文链接:
https://www.zhihu.com/question/327139341
AI科研界堪比网红界
得票最多的答案来自一位知乎匿名用户的分享,用TA的话说:“今天AI科研界和网红界差不多。”
TA表示,大家都在拿论文数量、引用、影响因子说事,特别是国内的老师学生,太看重这些了。TA认为这完全背离了科研工作的本意。
TA还将科研界的工作模式精辟的总结为两类:一类是到处挖坑的,一类是一辈子挖一个坑的。还举了量子信息领域的到处挖坑的大牛S. Lloyd的例子:
此外,TA认为AI领域的论文风格过于单一,思想严重雷同。最后,TA还批评了AI领域一个很不好的现象,就是大量本科生进入领域发表论文并且成为风气:
原回答地址:
https://www.zhihu.com/question/327139341/answer/731891615
摘要高度相似,审稿人怎么了?
一位匿名用户直接放上了两篇论文的摘要,一篇是今年的,一篇是前年的,结果高度相似:
2019 CVPR的一篇论文
2017 ICCV的一篇论文
楼主最后三连问:p3d是你发明的?这也能中cvpr?审稿人没看过别的领域的文章?
原回答地址:
https://www.zhihu.com/question/327139341/answer/714597074
可能是因为这个死循环
一位匿名用户将原因归结为这个死循环:
那么,如何破解这个死循环呢?
原回答地址:
https://www.zhihu.com/question/327139341/answer/706650813
有可取之处被认可没毛病
一位朋友站在理性的角度分析了一下这些水文,TA表示:虽然它们可能不是作为最优秀的论文而被接受,但至少一定也有所长处而被人所认可。要喷没必要去喷论文本身,而是灌水的风气。并列举了大佬的观点:
南京大学人工智能学院院长周志华教授就曾经表示:论文的价值就是那点新花火,有毛病没关系。
原回答地址:
https://www.zhihu.com/question/327139341/answer/700873221
另一位知乎用户“陈大宝”也发表了类似的观点,她认为:比起评判一篇论文是否糟糕,发现一篇论文的闪光点要难上数倍。
原回答地址:
https://www.zhihu.com/question/327139341/answer/700737374
对于CVPR那些灌水论文,有的人深恶痛绝,因为这是一种非常不好的风气,不利于科研的发展;有的人表示可以理解,因为还是有闪光点的,哪怕只有一个。你怎么看?
知乎原文链接:
https://www.zhihu.com/question/327139341