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联邦学习FATE社区2021年度生态峰会倒计时,12月18日深圳见
2021 年 12 月 9 日
机器之心
隐私计算、联邦学习、数据安全、云原生、低代码开源……2021年最热门极客词汇,你关心哪个?以「隐私计算」和「联邦学习」为关键词,以3年、2年、1年、半年为时间跨度去观察,可以发现一个很明显的现象,那就是对该领域的关注度在持续上升,尤其2020年以来,与此相关的场景实践线性增加。从技术的「少数派」到行业应用遍地开花,联邦学习在中国已经完成第一阶段的「基础建设」。
12月18日,中国深圳,FATE社区2021年度生态峰会即将召开。这次峰会由联邦学习 FATE 开源社区联合星云 Clustar 共同举办,将集中展示近年来国内联邦学习的研究和应用成果,涵盖金融、医疗、通信等重点行业。
多场景落地,联邦学习已形成强大生态
关于一项新技术,你最关心的是什么?
当然是行业趋势、技术前景和应用落地。
FATE
由微众银行人工智能团队发起
,于
2019
年
2
月首次对外开源,并很快吸引了众多企业、高校科研单位及个人开发者积极参与社区建设。
技术繁荣得益于众多开源平台的建设者、开发者、应用者。
作为全球首个联邦学习工业级开源框架,
FATE
用短短两年的时间,推动着联邦学习进入大众视野,并在多个行业落地,目前吸纳了
900
多家企业和
300
多家高校参与生态共建,成为联邦学习领域最大的开源社区。
本次峰会上,微众银行、中国银联、VMware、深圳电信、中国工商银行、医渡云等知名企业和机构的CTO、技术负责人将分享关于联邦学习的最新产品进展与落地案例,从联邦学习异构加速方案、互联互通架构到联邦学习在通信、金融、医疗等领域的应用,从隐私计算及联邦学习行业趋势解读到关于技术未来发展的畅想。
报名参与本次峰会,你可以得到:
来自全球知名咨询机构关于隐私计算和联邦学习行业趋势的深度解读;
来自通信、金融、医疗等热门落地行业的CTO或技术负责人视角下的联邦学习话题分享;
由生态开发者和应用者关于联邦学习当下落地的观点碰撞和圆桌讨论;
以及,与近距离与优秀同业者的交流机会。
你一定不能错过!
本次活动,线上线下同步进行,扫描下方二维码,添加小助手进行报名。
注:线下定向开放,仅限100席,报名通过相关资料审核后才算成功,一定要留意。
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联邦学习(Federated Learning)是一种新兴的人工智能基础技术,在 2016 年由谷歌最先提出,原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题,其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下,在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习。其中,联邦学习可使用的机器学习算法不局限于神经网络,还包括随机森林等重要算法。联邦学习有望成为下一代人工智能协同算法和协作网络的基础。
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