科研三维图像建模及渲染专题会议(2019/6/14-16 上海 )

2019 年 5 月 16 日 外泌体之家


全国科研三维图像建模及渲染专题研讨会

第11期 2019/6/14-16 (13日报到)  上海 万方军讲解



会议简介

高影响因子论文插图中越来越多的使用到三维图像元素,您在阅读文献时,某些插图元素具有很强的三维立体感,那便是使用三维软件制作。中国作者如能制作出像国 外书籍、期刊中那样逼真的图片用于展示您的设计专利、模型设计、实验装置、实验设备构成、新型材料结构、分子机构、器械、细胞结构……必定能促进论文被更 高级别期刊接收录用。

三维软件在国内的使用一直停留在电影、游戏、广告、建筑、装修等方面,在科研方面的应用一直处于空缺状态。而在国外学术书 籍、期刊及学术汇报中,三维图形的使用随处可见,已经历二十多年的发展。可以想象,在国内科研群体中,如能用精美的三维图片展示您的实验设计或成果,那将 从众多论文及基金申请中凸显,展示课题小组不一样的实力,更能激发课题组负责人的雄心壮志。本课程由万方军老师策划讲解,无论您是否有三维制图基础都可轻 松迈进三维的大门,万老师会一如既往的用通俗的分析讲解让你轻松的把握三维的精髓。本会议适合所有理科性质的专业(理、工、农、医)。

会议选用Cinema4D软件进行讲解,您可能并未听说,但这是一款经国外科研机构反复验证最适合用于科研领域的三维软件,而3dMax,Maya因众多原因不建议科研人员学 习使用。Cinema 4D 简称 C4D,是近年国内最火的三维软件,由德国开发,界面十分友好,运行稳定、有中文版,且有WINDOWS及苹果MAC版。尤其是其材质系统及渲染被广为称 赞,可以更轻易的制作出绚丽的图像,且功能十分强大。由于其使用的舒适性和强大的功能,所有使用过的人都会爱上这款软件,越来越多的人从3dmax和 maya转投C4D的学习阵营。对3dmax有所了解的学员可快速适应C4D。


课程目标

让科研人员在三整天的时间内从零基础到独立完成日常工作中可能用到的三维图形,并把握三维建模和渲染的核心规律。


课程安排

讲者注:有很多人喜欢我的讲课,因为我是一个完全的自学者,我也是从一无所知经过多年摸索实战而来,我知道对于一无所知者要怎样才能更好的理解偏专的术语。另外我的 教学是完全以教会为目的,而不似许多机构仅为了通过会议多接插图订单,这两种目的的教学是完全不同的,后者仅会告诉你可以做成这样,而你永远不会制作。我 之所以将三维单独开办3天的课程而不是融入到之前的平面插图课程中讲解就是这个原因,因为你需要这么长的时间来学习,否则将一无所获。

现 在可找到有很多书籍或教程自学,但很难看懂,三维知识点多到数不清,它们平均用力的讲解方法很不适合初学者,相信你感受到了“不理解”的痛苦。学习三维要 避免平均用力,因为三维的知识点非常多,然而常用的知识点就那么一些,这些知识必须做大量练习重点掌握,三维中有很多知识点永远都不会用到,则应少学习避 免浪费时间。我会将知识点融入到案例中讲解,事实证明这样你会感觉很有趣,而且学习目的性很强,不知不觉中你就掌握了它们,并知道这个知识点可以用到这一 类图形中来。

我推荐的学习流程是:先学习我的课程,并且课后我会发放我录制的长达二十多小时的带有详细分析的视频课程供你复习,学习我的课程能让你轻松迈过最初的痛苦, 掌握常用思路、技巧、术语和操作。之后我会提供大量国外的视频课程,既然你通过我的课程对三维有了全局的认识,你之后就可看懂国外优质的用英文讲解的视 频,因为他们点击的按钮我都讲解过。最后,课堂上我会建立一个微信群,课后有不懂的问题可以发到群里大家相互讨论。如果经费条件允许我非常建议你快速掌握 这门可以终身使用的三维技术!如果学习方法不对很可能自学五年也无法独立制作出一张稍复杂的图片。


普遍性疑惑

问1:三维软件和二维软件有什么区别?
答: 二维软件代表性的有photoshop和illustrator。Photoshop用于修改照片(颜色校正、裁切、修复瑕疵等),illustrator用于排版单张插图及制作标注(多张图对齐、统一字体样式、绘制标注)及绘制二维插画。三维软件代表性的有C4D、 3dmax、maya等。三维软件功能强大,通过建立模型,赋予材质,并模拟真实三维世界打灯光后通过软件渲染出图,并可以用来制作动画。三维软件与二维 软件思考问题的方法是完全不同的。

问2:既然都可以作图,三维软件相比二维软件的优势是什么?
答: 三维特征很明显的对象(比如某个物体、器材、设备等)使用二维软件制作难度更大一些,需要对美术透视感了解的比较深入。而三维软件只需要建模三维模型,给 予材质,然后模仿现实世界给他在一定角度打灯光,然后通过软件计算渲染出图片,对美术几乎无要求。而且制作的图形可以很容易的旋转某个角度。而二维软件绘 制的图片如果需要得到从另外一个角度观察的画面,需要完全重新绘制。

问3:我以前学习了解过3dmax,现在学习C4D是否等于是完全从0再开始学习?
答: 所有三维软件思考问题的方式是相同的,因此并非完全从0开始,只是花费很少的时间掌握C4D的操作习惯,你在3dmax中的很多建模及渲染的思考方法在 C4D中都是类似的。但我知道大部分科研人员对三维的掌握都比较肤浅,参加学习目的是为了掌握各种形体建模和渲染的思维和技巧,避免长时间摸索。

问4:三维软件可以应用在科研哪些方面,能否举几个例子?
答: 三维软件主要用在制作图片和动画。但动画需要掌握的知识太多,本次只聚焦于讲解建模和渲染以制作静态的插图。就我已经接触到的案例,比如物理专业或很多专 业的插图中需要放置一些设备或装置,而网上很难找到清晰的图片,那么可以自己通过三维软件制作;材料专业需要用插图表现一下新材料的三维结构;生物医学专 业需要表现一些细胞、器官结构或实验设计中涉及的仪器或装置;各个专业申请基金其中需要放置一些插图表示自己的实验设计,其中广泛会涉及到一些有具体三维 形体的器材;某些研究小组有某项发明或设计专利,需要制作图片描述该专利图像的具体结果画面……

问5:我是零基础,之前从没接触过三维软件,是否能跟得上课程进度?
答:参加会议的大部分学员都是0基础。万方军老师最擅长的就是将抽象的概念或专业名词通俗化,并配以详细的分析,更重视思考问题的思维流程。因此你一定能跟上进度。

问6:上您的课程和我自己百度上查看一些免费课程或购买书籍有什么区别?
答: 目前C4D的课程很少,而且几乎都是国外用英文讲解的,学习很累,而且大多是针对影视、游戏、广告等方面,学习时间投入太大。而且大多缺乏分析,很难举一 反三,往往学习了几个月却无法单独完成一个实际的案例。另外电脑操作类不适合购买书籍学习。而万老师的现场+视频课程能让你在短时间内把握大局,及各个知 识点的优先级,并详细分析各种科研中常遇到的形体建模的思路和使用到的建模方法,可以让你在三天内应付常见的三维制图。


时间地点

会议地点:上海维也纳国际酒店(天山西路店)

会议时间:2019/6/14-16 (13日报到) 

上海闵行区天山西路4086号(请记住此地址,以免走错)


注册费用

3600元/人  按交费先后顺序安排座次,注册费包含会场、教材、午餐及视频课程等费用,不含住宿费。


参会要求

1、请自带笔记本电脑同步做练习。会场我们会布置足够电源插座。
2、尽量电脑安装的是WINDOWS的操作系统(xp/vista/win7/win8/win10),而非苹果操作系统,以便于课程讲解统一性。如果是苹果系统只能您自己网上寻找软件安装。
3、会议所用软件使用中文版cinema 4d R19.0版,由于C4D从15.0开始不再提供32位版本。因此32位操作系统的学员只能安装cinema 4d R14.0版。
4、关于参加学习学员自带电脑的配置要求:一般电脑都可以使用,但配置越高越快越好,参会人员电脑操作系统尽量是64位的,这样可以使用较新版本的软件。尽 量避免携带上网本或其他配置过低(比如赛扬处理器)的电脑参加学习。关于电脑配置及软件问题可邮件或微信咨询。
5、关于苹果系统:C4D安装光盘镜像可以安装在WINDOWS和苹果系统中。如果是苹果系统请确保自行在上课前下载安装好软件。但苹果版软件内部画面可能稍微有所不同影响上课,所以请尽量使用WINDOWS系统参加上课学习效果更佳。

报名方法

报名方法:邮件报名
请按下列格式自行撰写邮件发送到本次会议指定报名邮箱 :

exosomebm001@163.com

报名邮件内容模板
1、姓名:
2、性别:
3、单位:
4、邮箱:
5、手机:
6、发票抬头:如不确定,先留空。
7、纳税人识别号或统一社会信用代码:如不确定,先留空。
8、是否预订住宿:一般默认住宿时间是从会议前一晚到会议最后一天中午退房。共2晚,如果有特殊需要请注明。
9、备注:备注说明写在此,比如有多人参加,请将姓名、性别、邮箱、手机在上面分别单独列出,备注中写明一位主要联系人。

登录查看更多
1

相关内容

【天津大学】风格线条画生成技术综述
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月26日
 第八届中国科技大学《计算机图形学》暑期课程课件
专知会员服务
55+阅读 · 2020年3月4日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
姿势服装随心换-CVPR2019
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月26日
【CCL 2019】2019信息检索趋势,山东大学教授任昭春博士
专知会员服务
29+阅读 · 2019年11月12日
何晖光:多模态情绪识别及跨被试迁移学习
深度学习大讲堂
55+阅读 · 2019年4月23日
包云岗 | 有点佛系的青年科学家
未来论坛
11+阅读 · 2019年3月26日
【机器视觉】机器视觉全面解析
产业智能官
12+阅读 · 2018年11月12日
SIGGRAPH 2017:深度学习与计算机图形学的碰撞
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年8月18日
Foreground-aware Image Inpainting
Arxiv
4+阅读 · 2019年1月17日
Doubly Attentive Transformer Machine Translation
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月30日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月18日
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月21日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
Top
微信扫码咨询专知VIP会员