英伟达吞并Arm失败!英美欧盟一齐干涉,老黄还要给孙正义12.5亿美元分手费

2022 年 2 月 8 日 量子位
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

英伟达660亿美元收购Arm一事,被曝已彻底玩完!

英国《金融时报》援引知情人士消息称,软银将Arm出售给英伟达的计划在本周一流产,原因是美国、英国和欧盟监管机构,都对该交易表示出严重担忧

知情人士还爆料,软银将获得12.5亿美元的“分手费”,并考虑在年底前为Arm进行IPO。

值得一提的是,这笔老黄曾多次公开表示“信心满满”的交易,根据交易条款本应以股票+现金的方式支付。

而随着英伟达市值的一路狂飙,初次公布时400亿美元的总交易金额,曾一度疯涨至870亿美元。

但现在,一切已成梦幻泡影。

美英欧盟都阻挠

事实上,这场交易案从一开始就遭到了层层阻挠。

2020年9月14日,英伟达正式宣布将以400亿美元 (折合人民币约2700亿元)的价格,收购软银旗下的芯片设计公司Arm。

到了2021年4月份,英国就率先出手,以国家安全为由干预这场交易。

英国政府认为,半导体产业支撑着英国国防和国家安全的关键基础设施。

对于这笔交易,英国竞争和市场管理局(CMA)会评估其对竞争、管辖权和国家安全的影响,并于7月30日决定是批准还是启动进一步调查。

2021年8月,英国没有批准这笔交易,而是让CMA启动进一步调查。

CMA执行主席Andrea Coscelli认为,英伟达收购Arm可能会限制竞争对手获得关键技术,最终扼杀许多不断增长的重要市场创新。

2021年10月份,欧盟27国也开始联手对这一收购案展开调查,同样表示对合并后企业可能会垄断市场的担忧。

2021年11月份,英国政府宣布延长收购案的审查时间。

2021年12月,美国联邦贸易委员会(FTC)也宣布,要起诉并阻止英伟达收购Arm公司。

理由同样非常相似:

两家公司如果合并,将扼杀下一代技术的竞争。

事实上,不止各国家机构,包括高通、华为、三星、苹果和谷歌在内的各家公司也都对这起收购表示过强烈反对。

针对每一起调查,英伟达都进行过回应,表示收购Arm不仅不会垄断,而且能极大增强半导体行业的创新和竞争。

甚至英伟达和Arm还针对这起收购成立了一个专门的网站,界面显示双方希望“打造AI时代领先的计算公司”:

网站上贴出了英伟达CEO黄仁勋的愿景:

我们收购Arm是希望进一步推进计算技术。计算的未来将从云计算进一步向边缘计算发展,这正是Arm所擅长的。而我们最擅长的领域是AI。所以,想象一下AI结合边缘计算所带来的可能性。

不过随着交易告吹,这个愿景暂时是实现不了了。

除了英伟达以外,交易失败对于Arm和软银也有影响。

据《金融时报》报道,Arm的首席执行官(CEO)Simon Segars已经辞职,原知识产权部门负责人Rene Haas正式接任这一职位。

至于软银,自然是失去了一笔“意外之财”。

毕竟原本这笔交易在2020年9月宣布时高达400亿美元(现金+股票),但随着英伟达股价一路飙升,2021年11月时最高达到过870亿美元

现在,软银将获得12.5亿美元,作为交易失败的“分手费”。

据《金融时报》报道,接下来,软银计划将Arm重新上市,以挽回一些损失。

老黄遭挫,苏妈过关

这厢老黄摩拳擦掌一年多的“芯片行业史上最大收购案”流产,另一边,苏妈却已顺利过关。

此前,中国已在附加限制性条件的情况下,批准AMD收购赛灵思。

这笔交易金额高达350亿美元,在2020年10月首次官宣——跟英伟达宣布收购Arm就在前后脚。

两者合并后,AMD将成为少数能够同时提供CPU、GPU和FPGA三种产品的半导体厂商。并且在营收上很可能跻身全球半导体公司前十。

如此看来,老黄“将英伟达先进的人工智能技术与Arm庞大的客户网络结合起来”的愿景破灭,AMD想要的却已胜利在望。

这一波,AMD又yes了。

而在此之后,在AI计算和数据中心等如今半导体大厂们激烈竞争的市场之中,行业格局又将发生怎样的变化,恐怕好戏还刚刚开场。

你觉得呢?

参考链接:
[1]https://www.ft.com/content/59c0d5f9-ed6a-4de6-a997-f25faed58833

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/1c_b_1zNNL3jLP4f-i3qVg
[3]https://pages.uc.cn/r/quark-iflow/landing/?item_id=15775841305708817344&entry=share_push&from=uc_iflow
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/XSVJmqko6-5t2LNHccn88Q
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/jE4yhzU5JdYaMkGZE0xfdQ
[6]https://arm.nvidia.com/cn/

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