乌镇AI论坛最全盘点：中国互联网半壁江山坐在了一起，他们怎么看AI
新智元AI World 2017世界人工智能大会开场视频
中国人工智能资讯智库社交主平台新智元主办的 AI WORLD 2017 世界人工智能大会11月8日在北京国家会议中心举行，大会以“AI 新万象，中国智能+”为主题，上百位AI领袖作了覆盖技术、学术和产业最前沿的报告和讨论，2000多名业内人士参会。新智元创始人兼CEO杨静在会上发布全球首个AI专家互动资讯平台“新智元V享圈”。
全程回顾新智元AI World 2017世界人工智能大会盛况：
新华网图文回顾
http://www.xinhuanet.com/money/jrzb20171108/index.htm
爱奇艺
上午：http://www.iqiyi.com/v_19rrdp002w.html
下午：http://www.iqiyi.com/v_19rrdozo4c.html
阿里云云栖社区
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新智元报道
编辑：弗格森、全月、佩琦、刘光明
【新智元导读】 “乌镇时间”，世界互联网大会AI论坛，新智元带来最强盘点。企业界，中国联合网络通信有限公司总经理陆益民先生，百度公司董事长李彦宏先生，IBM资深全球副总裁罗思民先生，小米公司董事长雷军先生，Facebook公司全球副总裁石峰等嘉宾发表演讲。百度副总裁王海峰主持第一个圆桌，华为余承东、腾讯汤道生、海尔赵峰、搜狗王小川等接受提问。第二个圆桌，讯飞胡郁、京东曲越川畅聊AI应用。
各个企业的AI关键人物分别介绍了公司在近一段时间内的AI发力重点，百度的阿波罗、Facebook的脑机技术、华为的手机、腾讯的内容产品、海尔的智能家居、讯飞的智能医疗、搜狗的语言AI、小米的智能硬件等等。
演讲嘉宾的主要观点：
工业和信息化部副部长陈肇雄先生：从政策上给AI的三点建议。
国际电信联盟标准局副局长莱茵哈特·肖勒：机器学习在5G中发挥重要作用；机器学习和人工智能可帮助消除贫困。
中国科学院院士张钹：未来走向可解释人工智能，我们要将这个黑箱打开。
美国科学院院士、图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特：世界只有两个国家从AI从收益，也就是中国和美国。
中国联合网络通信有限公司总经理陆益民：运营商对即将到来的人工智能的时代的一些感想和策略及技术准备。
百度董事长李彦宏：昨晚吃饭，有人说你们应该做一个广告，就是展现大家坐在车里一起喝酒的场景。因为有了无人驾驶，就不存在酒驾的问题了。
IBM资深全球总裁罗思民：2050年之后，我们将会看到另一场AI革命。
小米公司创始人、董事长兼CEO雷军：小米AI音箱的主要应用场景是与小孩沟通。
Facebook全球副总裁石峰：在中国我们一直谈论供给侧改革，这里也是AI科技发挥作用的地方，能够帮助供给侧改革，帮助人们，帮助中小型企业获得更多的发展机会。
工业和信息化部、国际电信联盟在第四届世界互联网大会期间举办人工智能论坛，以“人工智能：让生活更美好”为主题。
来看一下都有哪些大咖在现场，看看你都认识谁：
出席乌镇世界互联网大会的部分嘉宾，图片来自：中国人工智能产业发展联盟 施羽暇
工业和信息化部副部长陈肇雄先生，浙江省人大常委会副主任毛光烈先生，国际电信联盟标准局副局长莱茵哈特·肖勒先生，中国科学院院士张钹先生，中国科学院外籍院士，图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特先生，欧洲科学院院士乌思克尔特先生，中国联合网络通信有限公司总经理陆益民先生，百度公司董事长李彦宏先生，IBM资深全球副总裁罗思民先生，小米公司董事长雷军先生，Facebook公司全球副总裁石峰等嘉宾发表演讲。
工业和信息化部副部长陈肇雄先生：鼓励中外企业加强产业合作；欢迎国外企业机构共享创新红利；各国协同加强AI安全
“我提三点建议：一是加强产业合作。产业化是人工智能发展的关键着力点。我们鼓励中国企业与各国企业多领域、多角度多模式开展合作，推动人工智能与实体经济，特别是制造业的深度融合，推动人工智能产业国际化发展：实现优势互补、合作共赢。
二是加强创新合作。我们欢迎跨国公司、国外机构等在华设立人工智能研发机构，在共促中国人工智能产业发展的同时共享创新红利。
三是加强安全合作。我们要与各国同行一道加强协作，共同维护人工智能数据安全、技术安全和应用安全，合力推进安全风险及事故数据的互通共享，增强重点应用领域产品及系统的安全防护水平，不断提升安全服务能力，保障人工智能产业安全发展。”
国际电信联盟标准局副局长莱茵哈特·肖勒：机器学习在5G中发挥重要作用；机器学习和人工智能可帮助消除贫困，实现可持续发展目标。
““几周之前国际电信联盟开始了技术性的工作，主要是关于5G和机器学习，5G是非常复杂的网络系统，是基于现在的网络基础上开发的，而机器学习也会在5G的工作中扮演非常重要的作用，我们也制定了技术的报告还有包括顶层技术以及接口系统、协议、算法等等。”
“今年6月份国际电信联盟组织了一次关于人工智能的全球峰会，一共是3天的时间，我们的目标是希望知道人工智能可以扮演什么样的作用，能够帮助我们实现可持续发展的目标。
可持续发展的目标第一个目标是取消存贫困，为了消除贫困，我们必须要知道贫困的区域在哪里？我们如何去找到答案呢？可能没有那么的细微，我们可以门到门的去进行研究，这也是没有问题的。当然还有其他的方法，就是我们可以使用夜间的卫星成像的系统信息，没有电的部分也是贫困地区的一个标志；并且它的优势是我们能够知道贫困的程度。几年之前，斯坦福大学发表了一篇文章，使用了一系列的数据，关于夜晚的图像，还有包括机器的算法，现在斯坦福大学已经能够预测贫穷地区，就是根据这些数据的算法，我们能够更好的去处理夜间卫星图像的数据，这就是机器学习和人工智能能够帮助我们取得可持续发展目标的一个例子。”
中国科学院院士张钹：人工智能让生活更美好
“数据驱动的方法就是黑箱学习，如果用生数据来进行学习，没有领域的知识，过去我们说这是一个优点，但同时带来致命的缺点，所以我们未来走向可解释人工智能，我们要将这个黑箱打开，最近我们和外国人都做了很多工作，把这个黑箱打开，问题究竟出在哪儿？根据这个问题我们加以解决，只有两条路，没有别的路，向大脑学习，这是当前的脑计算。还有将知识驱动和数据驱动结合起来，不能没有知识，我们人类的智慧绝大部分产生于知识，不是产生于数据，这样建立的系统就可以很好地进行人机交互、人机合作，让我们的工作和生活更美好。”
美国科学院院士、图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特：人工智能将会是一场革命；未来25%劳动力能满足一切商品及服务需求
美国科学院院士、图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特，图片来自：百度 王佳
我们现在会进入到一个时代，只有25%的劳动力需要满足我们所需要的一切商品和服务。人们可以每周工作20小时，并且在45岁退休。而这些工作需要正规大学的教育，如果你的职业生涯是40年的话，劳动力的规模会减少20%。现在我们需要思考一些关键的问题，就是这样的情况多久会发生，以及有多少百分比的人找到工作，我们需要什么样的工作呢？可能需要大学教育，以及人类和社会每个人都有基本的生存的资源。如果我们在45岁退休，接下来做什么？我们如何来举行有意义的活动。
世界只有两个国家从AI从收益，也就是中国和美国，因为其他的国家是没有基础设施的，而发展中国家在生产一些机械性的工具的时候，进入AI的门槛也是成本非常的高。
人们经常问我AI是否是真实的？我想回答的是在当前的状态之下，人工智能只是高维度空间当中的模式的识别，人工智能的程序不会提取对象的一些本质功能，它只是知道这个东西是看起来什么样的，从现在开始之后的四十年我们会有另外一场革命，人工智能会很好的理解功能。至少我们的生活也会发生翻天覆地的变化，距上一次的革命更短。
在此之后，我们的另外一场革命是四年之后，如果我们培训网络识别一些路上的汽车，无论是客车、货车、平板车等等，我们看到这张图，它就会告诉你这个是平板车，车上有一些货物或者说其他的车型。但是如果是人类的话，可能会发现轮子上有一些马达，所以我们就知道它可能是个远程操控的车。这不仅仅是关乎人工智能，还有计算的能力，有非常多的类似于人工智能的任务，都是利用AI来进行的。现在我们所处的时代会翻天覆地的改变我们的生活。
中国联合网络通信有限公司总经理陆益民：中国联通将如何为人工智能赋能
我从运营商的角度对即将到来的人工智能的时代的一些感想和策略及技术准备，运营商会提供哪些服务能力，为整个人工智能提供什么样的技术支持，中国联通在基于4G、5G、移动宽带网络说给大家提供哪些服务，为未来的人工智能时代提供什么样的支持。
首先是连接。我这里主要讲泛在连接驱动了泛在网络与泛在智能。传统的连接最早是语音通讯，基于2G，基于传统铜线电话线的，到今天移动互联网是基于数据的，现在已经进入到了3G、4G，现在是4G时代，我们很快要进入5G时代，5G大量是指移动宽带网络的连接，当然我们在基础设施上基于光纤的固定网络的改造也一并完成了。
第二，下一代的网络会是一个更加泛在的网络，是一个多层次的网络，它涵盖了从高空卫星层面到中低空的热气球、无人机，到现在我们已经实实在在提供的4G、5G以及最底端通过光纤物理连接的宽带网络。这些连接形态的变化也会为未来无处不在的网络、无处不在的服务、无处不在的信息点的连接提供坚实的基础。
第三，随着网络连接以及处理能力的提升，海量数据也在逐步产生。过去的数据，客观而言，不同的专业、不同的领域，包括不同的公司，就像互联网公司、运营商，大量的数据也都是割裂的，但随着进一步的整合，计算存储能力的提升，这些数据的整合会越来越多，而且随着物与物之间连接、快速的扩充、海量的数据也作为人工智能将来的一个很重要的爆发点。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏：AI在供给侧应用很广，需全社会努力；将与雄安宣布智能城市计划
今天大家使用的百度背后，其实完全是一个人工智能的引擎。
人工智能在供给侧可以有非常多的应用，这个应用显然不是靠百度一家能够实现的，而是需要整个社会、企业界为之奋斗。因此百度在不断地开放各种各样的平台，其中，我们的深度学习平台PaddlePaddle就是这样的一个开放、开源的平台，任何一个领域的人都可以使用这个平台来开发有关的深度学习或者人工智能的程序。
有一个Apollo的平台，这个平台在某种意义上讲也是TO B的，是一个供给端的平台。我们已经联合了各种各样的合作伙伴，包括运营商、汽车服务厂商、整车厂商、零部件厂商、芯片厂商等等，大家都在一个大的产业链里，共同为无人驾驶而努力。
昨天晚上跟一帮朋友在喝酒（著名的互联网大佬乌镇饭局）时谈起无人驾驶，有人说要给我出一个主意，因为当时在喝酒，他说你们应该做一个广告，就是展现大家坐在车里一起喝酒的场景。因为有了无人驾驶，就不存在酒驾的问题了，相反人来驾驶是比较违法的。
IBM资深全球总裁罗思民：AI将改变工作流程。
我今天听到了很多关于人机交互的想法，之前张院士说到了人机交互，我认为这是非常重要的一点，很多人提到了工作，工作都是在亿变化的。比如当我们引入了大规模生产时，工作已经发生了变化，那现在我们需要知道的是工作改变的流程是怎样的，我们不仅仅应该去改变自己工作的流程，还应该去想一想怎么样来将机器融入到我们的工作流程当中，让他们为我们所用，以便利我们的工作。如图像处理、图像识别已经做得非常好了，或在医疗诊断方面，也做得非常好。所以我们需要去改变我们的工作流程，我们可以在工作流程当中加入这些新科技让它为我们做贡献。所以，很多的工作将会发生改变，甚至被取代。我不知道那些工作是不是一定需要大学的学位，但我认为至少6年的初高中的学位是必要的。
2050年以后的人工智能它将会是一个整体的非常宽泛的人工智能。在2050年之后，我们将会看到另一场革命，那一场革命就会帮助我们迎来广泛的，宽泛的人工智能，那时的人工智能将具备更多的理性，那时的人工智能一定是基于黑箱学习系统的。目前我们处于人工智能的发展时期，它有多任务的处理能力、多域的处理能力。我们的汽车行业，这里面需要大量的数据、大量的培训、大量的机器学习。
左起，张拔院士、李彦宏、雷军，图片来自：百度 王佳
小米公司创始人、董事长兼CEO雷军：小米AI音箱的主要应用场景是与小孩沟通；将把AI技术运用在智能手机上
我们在人工智能的时代，我们看到的是一个巨大的机会，因为小米是一个非常独特的公司，我们拥有非常强的硬件产品的能力，通过我们连接了这么多的用户，在过去的五六年里面，我们所拥有的数据量也是极为惊人的，四年前我们在生态链的领域里面我们进行了广泛的深耕。
在过去的两年里面，小米在AI的核心能力的图谱，各项核心能力上我们都下了比较大的功夫，一直在人工智能领域投入了非常多的资源。在今年的七月份我们发布了第一个人工智能产品叫“小米AI音箱”，我们叫小爱同学。
目前小爱同学人均每天的时长是两个小时，尤其是30%的小孩子把它当玩具在玩。有很多的场景美国人是放音乐，像我们这样的产品在中国放音乐是30%左右，闲聊是占了35%，可能它还没有那么智能，但是对小孩子来说，就成了一个非常好的玩具，这是我们之前设计的时候没有想过的。发现在家庭里面，小孩子跟小爱音箱之间的沟通非常的频繁，所以我们做了四个月以后，我们自己的感觉是远超了预期，我们设计小爱同学的时候，更重要的是成为智能家庭的控制中心。
除了我们刚才讲的小爱同学以外，竞争最激烈的是在手机上，主要是拍照的领域，包括智能问答。在拍照上的竞争，谷歌的新发布了一部手机Pixel2，用一个摄像头，非常好的完美的实现了虚化，这里面涵盖的人工智能是非常多的，所以今天人工智能给我们展现它的魅力，只有一点点，我相信在未来的十年里面会突飞猛进的发展。我们也会把我们在人工智能上的技能很快的应用到下一代的手机上。
Facebook全球副总裁石峰：Facebook在人工智能领域的三大进步：人类和人工智能的连接，以及我们是如何组织和管理的，还有创新的方法和产品的进步。
Facebook全球副总裁石峰，图片来自：徐贵宝
第一步，我们要将这个信息传达给人，如果我们看一下人脑，30%是思考，70%是对于未来的一种于预见和愿景，所以我们的大脑是一个非常有意思的测试的地方。再来看一下数据，在我们的大脑里边每一秒钟就能够生成40到50分钟电影的成像、电影的数据，所以人的大脑是非常了不起的，它可以生成很多的数据。当然，当我们在讲话的时候是40到60比特/秒，如果我们要去预测人的大脑里边未来可能会想什么，我们需要做很多的事情。所以我们问自己的一个问题就是我们怎样才能够把人的大脑里面的信息直接给机器，我们与斯坦福大学进行了合作，这是我们之前做的一个测试，这位女士是没有办法来控制她的身体及其他部位的，她患了瘫痪，所以我们就想让电脑听懂她大脑里的指令，我们给她带上了这样的设备，她可以通过大脑里的信息传达给机器，这个机器就可以帮助她去进行运作。人与机器之间的连通和沟通是非常重要的，我们有一个团队，有60个人，我们正在共同创建一个能够以每秒钟100次的速度的打字系统，这个打字系统的速度比人类在智能手机上输入速度要快5倍，这种打字的内容信息直接来源于我们的大脑。
第二来看一下怎样将AI成果运用在产品上，我们有一个超过100位博士的团队，他们就致力于去解决那些长期的关于人工智能的挑战，我们主要研究的领域，比如目前人类可以做得很好，但计算机做得不太好的，比如在理解这方面，今年这个团队也是好几次来到了中国去讨论这个项目，关于机器怎样自主学习，自己管理自己去学习。我们做了很多的努力，现在可以让机器变得更加地合理。我们还有更大的团队，他们也是一个人工智能的研究团队，我们将它称为应用型的机器学习。这种机器学习能帮助我们建立起相应的模型，他们主要是去研究非常简单的可扩展的解决方案。
第三，我们有两大信息和产品体系，我们也可以将AI嵌入其中，通过人机交互来解决中小企业的问题。在中国我们一直谈论供给侧改革，这里也是AI科技发挥作用的地方，能够帮助供给侧改革，帮助人们，帮助中小型企业获得更多的发展机会。这是一条很长的旅程，我们对于过去的进步感到非常地激动人心，我们的爆发性增长以及对于产品的更新与发展，但现在这些还有很长的路要走。另外一点激动人心的地方就是在过去，如果我们要在交通方面创新或健康、宇宙空间探索，我们必须要去创造机器人，这也是一个常态，我们需要不同的工具应用于科学领域。现在在Facebook我们也发布了一些论文以及开放了开源技术及平台，这也可以帮助业界的其他公司共同进步，这也是非常令人激动的。我们相信人工智能能够成为解决关键核心问题的解决方法，如自动驾驶汽车以及疾病诊断、宇宙空间探索、环境保护等。
圆桌论坛环节嘉宾：汉斯·乌思克尔特、托菲·萨利巴、余承东、汤道生、王小川。百度副总裁，AI 技术平台体系(AIG) 总负责人王海峰主持圆桌论坛。
百度副总裁王海峰主持Panel，图片来自：百度 王佳
【主持人百度副总裁，AI 技术平台体系(AIG) 总负责人王海峰】拖菲·萨利巴带了一个手机，可能会有一些AI的演示给大家。我们今天的圆桌讨论就开始，首先我想请问欧洲科学院的院士汉斯·乌思克尔特，您在人工智能领域有非常丰厚的研究成果，不管是在德国、美国、中国，最近他的工作主要在北京开展，都取得了非常深入的成果。我想请问您认为人工智能在接下来会在哪些方面取得颠覆性的突破？
【欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特】今天我们听到很多AI创造的奇迹，以及我们听到狭义方面的AI，还有包括对于信息、图像的处理，为我们带来的益处。我们知道模式识别是基于两个系统：知识，理性的思维以及深度学习、机器学习，我们称之为狭义的AI，两者有非常紧密的合作。我们认为广义的AI可能还是需要20多年时间的发展，但是我们的知识面，知识的基础，比如说谷歌的知识的图像，还有维基百科的知识，这些都是可以应用AI的深度学习的，并不是说一下子把许多东西都放在基础架构里面，这个太多了。我们的人脑是非常有限的，我们的脑海中不可能有上百书，成千上万的词条，AI这个方面是比大脑更加强劲的地方，它能够更加深入的进行学习，我们可以获取各种领域的支持，使得它变得非常的强大，以及回答一些问题，包括超级智能等，甚至比人类更加的智能、聪明，现在至少还不能到达这个阶段。因为人类是有感知的，有欲望的，也有驱动力的，也有情感。情感能够把深度学习和情感连接起来，这个是机器所不能达到的，所以说人脑的模式更加的复杂。在广义的AI领域，接下来的几年会有更活跃的深度的用户。
【王海峰】他提到深度学习也有很多的局限性，我认同他讲的知识和知识图谱也非常的重要。我们都谈到人工智能和行业的创新和融合，有一些行业是已经开始享受人工智能带来的红利，比如说金融行业，我之前也注意到您有一个观点，说是具有自主意识的人工智能在颠覆驾驶之前，先颠覆金融业，您能围绕人工智能如何去改变金融业谈一下你的观点吗？
【PrivacyShell&TodaCorp首席执行官托菲·萨利巴】 非常感谢，我一直会说这一点，AI在颠覆无人驾驶之前，会颠覆金融行业。我们也在见证着这一点，在不同的形式上，都已经见证到了，许多人可能在AI到来的时候都没有意识到，但是我们已经享受了它的一些功能、应用，包括自主AI，并不是由智能所控制的，它是自主控制的，它可以自我管理，自我生存，能够消费能源，能够雇佣人工，能够为自己辩护，能够完成不同的任务，能够深入的去进行一些颠覆性的学习。我可以给大家一个例子，已经有八年半的时间，将近九年的时间。自主的机器人可以应用到不同的行业，尤其是在银行业，已经颠覆了银行业传统的经营方式，比特币就是一个很好的例子，在不同的方面都获益，我们将其称之为区块链，还有其他的一些颠覆性的技术。但是自主科学，我们也可以从比特币中学到很多，它其实是非常令人震惊的，我们要严阵以待。接下来的AI的自主性，尤其是在安全方面，我刚才说到一个分散式的管理，这也是区块链的一个重点所在，大家对于区块链的管理和安全的模式建立，我希望AI的从业者严阵以待，能够更好的进行AI的分散式的发展，我也参与了不同的活动，也是关于自主AI的安全性。
【王海峰】他提到去中心化，区块链等等，区块链不仅在金融发挥作用，也会在更广的领域发挥作用。下面请问余承东，我们也注意到华为非常的重视AI，尤其是在最新发布的手机里面有非常多的AI的属性，你给我们讲讲AI对于终端产业的意义和关键的因素挑战。
【华为消费者业务CEO余承东】 AI是一个非常热的话题，但是AI在智能终端上刚刚开始，我们华为认为人工智能时代，智能终端可以应用AI，让手机更加聪明。这里面手机的人工智能有两个方面需要的，一个是传统的云端的人工智能处理和运算，它需要在云端大数据和云端的人工智能的计算，快速的跟踪网络的连接，这时候我们需要5G的连接。同时我们考虑到智能终端的能效，因为手机的电池容量还是有限的，我们希望一些人工智能的处理能够在手机本端完成。华为这款手机拥有了人工智能处理器的，它比CPU再处理人工智能预算上有25倍的性能的提升，能效比有50倍的提升，这样的话来终端做人工智能运算的话更高效，所以在终端人工智能的基础上和云端结合起来，这款手机已经支持了4.5G，这样的话云端的人工智能计算和在终端上的人工智能结合起来，做更多的高效的人工智能的能力。
这是我们在手机上发布的时候，我们做了一个拍照的时候场景识别，它能够识别物体场景，大家看到我们这个是通过机器学习，我们的识别很多，这个是人、动物，什么东西都可以识别出来。我们想到在这里面装了一个微软的翻译，效率非常的高，还有我们做了一个图象识别，图片分类，用这个处理，速度有几十倍的速度提升，不仅速度性能好，而且功耗也低。我们最重要的是人工智能时代刚刚来临，我们未来开辟AI，我们想第三方的智能集成出来，使用人工智能的能力，我们也和国内的很多的同行合作，在国外跟谷歌、Facebook都有合作，在国内跟百度都有合作，我们希望未来的大家跟人，跟机器的交互不是用纸和触屏的交互，而是像人和机器说话一样，这样的话更加自然的机器视觉和机器语音，像人类的视觉和语音一样，自然的交互。手机每天陪伴着你，更加了解主人的习惯，知道你的喜好，更好的为你提供服务相当于你个人的秘书和助理。从移动电话发明以来，人类通讯连接方便，智能终端连接之后，大家的方便性更加的高效的，我相信在人工智能的加持，能够让手机增添更加强大的竞争力，给大家的生活带来更多的方便。谢谢！
图片来自：中国人工智能产业发展联盟 施羽暇
【王海峰】感谢余承东，人工智能不仅要运行在云上，还要在端上，近年来人工智能领域越来越注重将人工智能的各种技术运用在端上，这个端既包括智能手机，也包括很多不同的硬件和智能终端，海尔作为家电行业的领军企业，近年来也大力的布局智慧家庭，我们注意到上周海尔集团发布海尔的智慧家庭的人工解决方案，我想请海尔的副总裁赵峰给我们讲解这方面的内容。
【海尔集团副总裁赵峰】人工智能对家电行业，对制造业来说，我是这样来理解的。实际上人工智能赋能传统的行业，实体经济，这个融合是什么呢？一个是在智能家电，大家每个人家里都和智能家电都有交互的，现在的智能家电已经不仅仅是一个功能性的产品了，并也不只是一个存储食物的东西，它还能够感知用户的消费习惯，它能够了解你放在里面的是什么东西，然后通过传感器、物联网、大数据、人工智能的分析，能够主动的为用户提供健康的食品的解决方案。如果你看到洗衣机、空调的话，它不仅是提供一个硬件的产品，它是一个空气的解决方案。洗护也是一样的，大家对水、浴室的健康非常的关心。所以说整个的硬件在智能家庭中成为一个整体的智能解决方案的核心的部分，但是它只是一个载体，余总也说到，我们现在做的东西是智慧家庭，这里面有移动端的硬件，还有固定的大的家电，还有小的硬件，它背后的人工智能可以通过对用户行为的感知，懂你，主动为你提供这样的解决方案。这是在用户体验上人工智能可以对这个整个我们在家里的方面的的颠覆。
另外，我们背后的制造端的能力，大家知道我们中国是一个制造大国，家电行业又是一个非常有代表性的制造业，海尔现在108个工厂都在逐渐的变成一个全部是互联的工厂，这个工厂是什么意思呢？所有的生产线上的每一个部分都是有传感器，都是可视的，用户知道我下单的冰箱在哪个城市，它上面有什么样的功能，最后拿到家里就是这个都有的。传统意义上的，我生产的产品给了用户，然后就可以了。现在的产品是我不断的为他提供服务，知道我的冰箱的功能，洗衣机的按键，所以说整个的用户的体验可以时时的回归到我们的产品上。所以人工智能在家庭、智慧家庭、制造业上，一个是赋能制造业，它起到更加高效率低成本，更深入的了解用户的需求，在智慧家庭里面通过各种各样的人工智能的交互，更好的让用户体验到智慧家庭的整体解决方案。
【王海峰】 的确，我们实现了人工智能在智慧家庭和制造业里面端到端的形成的闭环，一定会给我们的生活和制造业带来非常大的提升。下面我想请腾讯的汤道生先生，大家都很熟悉腾讯，在很多方面有很大的优势，我想请问您，人工智能的发展，或者说在尤其是像大的互联网时代在PC移动时代取得了成功，在人工智能时代，应该如何拥抱人工智能互联网大的企业，面临什么样的挑战？
【腾讯集团高级执行副总裁汤道生】对于腾讯来讲，人工智能既是机会机遇，也有一定的挑战。对于腾讯的一系列的产品，人工智能能够帮助我们提升用户的体验，比如说在微信里面的语音转文字，在QQ里面打开摄像头，通过识别有各种的AI，增强现实的效果，在我们的音乐的产品或者说内容的产品有很多智能推荐的应用。可以说在腾讯一系列的产品，几乎每一款都在使用人工智能作为一个非常强大的工具来提升用户的体验。
同时，我们在云服务上，腾讯云也通过像小微、云识别的场景跟很多的一线厂商，车载里面的环境用更智能的交互，同时通过摄像头，我们在提供一些OCR的能力来帮助很多的传统企业自动化，也用人脸识别等去做人脸的身份的确认，所以我想AI对于腾讯来讲是一个非常重要的工具，就像当年移动时代来临，我们所有的产品都要拥抱移动化，在今天的AI时代，我们所有的产品都在拥抱AI这样的能力。当然随着我们提供云服务，做互联网+，跟很多的传统行业有合作，怎么样把人工智能应用在不同的行业里面，这对腾讯来讲是一个挑战，也因为有这样的挑战，腾讯在互联网+连接各个行业的工作里面，非常开放的跟很多的传统的行业，企业，集成商，其他的各类的ISB进行良好的合作，通过腾讯的底层技术的开放，以及我们合作伙伴在不同行业里面有一个非常好的结合。这既是机遇也是挑战。
【王海峰】非常感谢汤总，腾讯现在是全面的拥抱AI，也希望用AI带来更好的用户的体验，这样我们每个人都会享受到AI所赋能的产品的更优秀的体验。 下面有请王小川先生，首先祝贺您，我们也从各种渠道看到搜狗公司加大在人工智能方面的投入，我想请问搜狗对人工智能是如何思考的？
【搜狗公司CEO王小川】 谢谢，前面嘉宾讲到搜索公司本身天生是叫AI，所以说搜狗公司本身有AI的基因。 我们专注一个词在语言的AI上，叫自然语言处理。语言在AI中是非常重要的焦距点，一个角度提的是感知，一个叫认知，感知这样有图像、语音；认知讲的是知识和思考；它两个衔接点在语言上，语言是既可以存载语音的识别和感知的结果，同时又是思考和知识的起点。今天的AI如果做语言的时候，我们的LP做AI也会用到，我们做金融AI，那么这当中人的认知一定会起到非常重要的作用。搜狗两款产品，一个是搜索引擎，一个是搜狗的输入法。今天大家提到输入法的时候，我们搜狗有一个非常清晰的语言的输入的路径。 在语言输入上，搜狗每天处理超过三亿次的语音识别的请求，在整个中文里面是最大的，如果大家感兴趣的话，可以看到我们这一次在展厅里面放了一个唇语识别的机器，就是说语音识别还是要靠你的声音来做，但是在吵杂的环境是不够的；人和人沟通的时候会有视觉的表达，纯音的识别这个系统是完全没有语音输入这样的一个信号的，只需要通过的嘴唇的运动就可以达到60%的准确度，这就拓展到你的表情、肢体也能够成为输入的部分。
今天提到翻译，搜狗的输入法也可以很好的支持翻译，不管是用文字敲，还是用语言说，已经能够说到你说中文就能够到英文了。 还有更重要的是跟语言相关的，刚才提到跟IPU，上个月的时候，收到超过四千个人给我发消息祝贺，我肯定得回复，这个回复是非常辛苦的一件事，而且每个人还有不同的定制化的需求。 所以我们的输入法做的研究的工作是自动的回复，根据上下文生成几个答案，我们的这个回复是给主人提供几个侯选项目，如果你选择第一个，就知道我们是非常的棒，回答非常正确。如果里选择第二个、第三个，也不错。如果发现主人一个都不选，自己手机敲，就发现在这一次的交互中机器没有形成一个好的结果。但是变成了一个反馈的数据，你手敲的内容就变成了对上下文理解的部分。 所以这里面我们从AI到语音再到翻译，再到后面我认为走向一个自动的对话的系统，起到一个更重要的作用。
【王海峰】 搜狗在语言方面做了大量的研究，我也完全赞同自然语言处理是人工智能领域非常重要的一个方向，时间所限，我们这个分享的时间有限，再次感谢各位嘉宾独到的见解和分享。谢谢！
主持人：中国信息通信研究院副院长王志勤
嘉宾：德国弗朗霍夫赫兹研究所执行主任托马斯·维甘德，联合国跨区域犯罪和司法研究所高级顾问 伊拉克利·伯瑞兹，FoundersX基金创始合伙人梁海燕，科大讯飞执行总裁胡郁，京东集团副总裁曲越川。
【王志勤】下面我想就直接进入到我们讨论的话题，针对我们的人工智能的应用和伦理，首先第一个问题我们有请托马斯·维甘德先生，现在业界对人工智能在伦理道德方面的争议是非常大的，也是现在国内国际大家非常关注的问题，在这样一个形势下，您觉得还需要继续对人工智能的技术和产业进行研究，是否有很大的必要性？
【德国弗朗霍夫赫兹研究所执行主任托马斯·维甘德】我认为AI有两面性，我们需要取得平衡，看一下当前发生的情况以及未来的机遇，积极的部分是否比消极的部分更加多？现在整个地球都有很多的问题，在处理很多事情上我们的效率也不高，尤其是空调，我们感觉到这个房间的空调非常厉害，所以我们需要更加智能，更加自适应的系统和解决方案来解决当前的问题，包括交通、能源、健康等。我们生活当中的很多问题，除了电脑以及智能手机其他的改变并不多，交通、能源变化并不太多，医生的医疗系统和十年之前的改变也不大，而其中的一个改变的革新工具就是AI，其实AI只是我们进步的工具之一，比如在健康领域、医疗领域，我们可利用AI作为一种先进的诊断工具，AI也可以用来做研究等，这是它积极的一面。它邪恶的一面，不好的一面是什么？它可以被人类利用来作恶，所以我们也需要保持谨慎，我们如何去处理这些消极的因素，能够更好地理解AI的系统网络，能提早预警。我们要知道它的代价是什么，并且法律法规上也要进行规范，这样就能够预防消极的事情发生。
【王志勤】 刚才提了很多的建议，包括会场的空调是否可以更加智能化，在人工智能发展过程当中确实是有利也有弊，但总体来看有很多利的方面，利的方面更大。下面有请第二位嘉宾，伊拉克利·伯瑞兹先生，我们看到您的演讲方向主要是针对人工智能对人类的和平和安全方面的研究，所以从您的研究结果，不知道是不是能够看到我们怎么样利用人工智能来更好地解决人类的安全和和平问题？是否能够分享一些您的研究成果？
【联合国跨区域犯罪和司法研究所高级顾问伊拉克利·伯瑞兹】非常感谢！首先在回答您的问题之前，空调太冷了，而且有些时候话筒也不响，而且在回答您的问题之前我首先要感谢主办方以及中国政府对于这次会议的组织，还有在人工智能发展方面新型的政策，这无疑是正确的方向，而且也会造福人类，带来巨大的变革，我还想感谢ITU国际电信联盟（ITU）对于我们的邀请。在说到您的问题，两个月之前我们在联合国联大的会议上也谈到了这个议题，这是有史以来第一次联合国秘书长提到了AI，AI会彻底地改变我们的生活方式，它是一个彻底能够改变游戏规则的新科技，能释放无限的可能性。比如说在全球的安全和和平方面会做出巨大的贡献，所以我们希望能够最大化AI技术的优势，最小化风险。昨天我们听到有嘉宾说到每天30万个新的技术是颠覆性的创新，在这次会议当中，我们也会看到100万个比较有害的恶意代码，对我们的生活产生负面的影响，包括我们的一些生物学以及化工领域，我们也会有一些来自于AI的消极影响，这是我们需要谨慎的。
解决方案是需要更紧密的国际合作，在不同的利益相关者当中加强合作，比如学界、政府及企业，需要紧密地合作。我们知道在获益的同时，在享受红利的同时创新有的时候也不完全都是好的，它会给我们带来利益，我们也要确保不管政策是什么，我们要支持创新，支持AI对于人类的获利的部分。在我们的组织里面，我们总部有AI和机器人中心，我们给到一些联合国的成员国建议，如何更好地利用新技术使风险降到最低。我们这个中心的维护是贡献一些教训和培训项目，包括给政府的官员，外交官等相关者提供培训，并且在一些国家开发项目，为了造福这个国家以及国民。
【王志勤】谢谢，和平与安全方面的问题也是要通过政府、产业界、研究机构各方共同努力去推动解决的。下面是胡总，科大讯飞大家在国内使用得很多了，包括在会场以及很多实际的产品方面给大家带来了很多的体会，我想您能否再为我们做一次展望，在人工智能引入以后，在未来的很多人机交互产业和技术方面有哪些新的创新？
【科大讯飞执行总裁胡郁】大家都在讨论人工智能，对于我们的社会和生活会发生什么样的作用，我相信人工智能跟我们很多的国家的重大战略都有关系，我借助一个方面的表现来阐述一下人工智能对于整个人类社会的改变。大家都知道中国现在在推动智能制造2025，这是工业化的一个非常重要的方面。在一般人的认识当中，大家认为智能制造2025是要使我们的制造过程更加智能化，比如我们在制造过程当中能大量地运用机器人、物联网、RFID的技术能够使制造过程当中的专家的知识被大量地使用，但我想大家没有注意到的一点是制造过程当中所制造出来的各种产品是不是智能化的，这也是另外一个非常重要的判断点，比如我们虽然用了全自动话智能化的制造过程，但我们制造出来的产品和服务，如果还是传统的玩具是电子玩具，电视机是传统的电视机，手机是传统的手机，那我相信人工智能就改变得不全面，智能制造的产品的本身的智能化也是智能制造2025当中一个非常重要的内容。从这一个例子就可以看出来人工智能是从两个方面来改变我们的生活，一方面是直接改变面向大众消费者的产品，很多是3C的，比如手机、玩具、机器人、智能家居、智能家电等。在很多行业当中，人工智能可以改变专家系统，比如教育、医疗、公检法、安全以及智慧城市。人工智能在改变这两种方式是稍有不同的。在面向最终的产品里，这些产品我们将来的手机、电视和汽车可以和我们更加自然地交流，同时也可以更懂我们，比如它了解你的脾气以及各方面的喜好，从而可以给你推荐你最有可能接受的东西。
而在行业当中，我们能够改变的是什么？我们都知道中国在进行供给侧的改革，我们经常讲到互联网能解决需求侧的改革，但解决不了供给侧的改革。举一个最简单的例子，北京有一个老中医他非常厉害，全国的人都想去看他的病，互联网可以让原来他一天只能在北京看30个人，现在一天可以在全国30万人，但供给侧的瓶颈就来了，老中医只有一个人，人工智能可以将老中医的知识学习到并复制出来，复制30万份，使得需求侧和供给侧的改革得到体现。无论在医疗还是教育，最好的老师、在公检法最好的法官、最好的警察、最好的律师，都可以用人工智能的方法予以改变，所以我认为将来人工智能可以对社会以及每个个人都产生非常的推动作用，我对这一点非常地乐观，谢谢！
【王志勤】 谢谢，我想一方面你也是对于很多信息方面有创新，另外谈到智能制造2025的行业发展起到一个很颠覆性的作用。那我们就顺下来，请曲总来介绍一下，因为在京东很多的应用，现在大家也有一些感受了，包括一些智能化的物流和供应链这方面的雏形已经展现了，但我们面向未来的发展，看看京东在未来的人工智能的领域，包括智能电商、零售方面，我不知道有一些什么样的宏伟蓝图，也希望能够在此给我们分享一下。
【京东集团副总裁曲越川】非常感谢您的问题，也很高兴参加人工智能的论坛，就像您刚才所说，包括我们今天上午很多的企业家、专家都对人工智能AI进行了大量的探讨，有一个共识肯定是达成的，那就是人工智能会对人类社会创造极大的价值，我想这个价值会非常直接地表现在商业环节商业领域的价值，会更加直接，为什么这么说？我们一直在思考人类的零售业，包括人类商业发展演进的历程，比如一八七几年我们诞生了百货大楼这样的一个业态，然后到连锁店，到一九三几年的超级市场，一直到上世纪九十年代开始因为有互联网而慢慢出现了电子商务。但大家可以看到前几种业态的出现还是一种“中心化”化的商业模式，包括百货大楼、超级市场，它都是将商品，就是所说的货、人、场景聚集在一个非常特别的地方，让大家去那个地方产生购买或消费行为，为何会有这样的中心化的选择？与人的本性相比，人希望随时随地的产生一种消费和购买，这样更符合人的天性。中心化是因为不得已的选择，因为在那个时代那个场景下支持不了，所以我们提出了一个概念，零售业会有革命，比如现在进行到第四次零售革命，它的一个核心概念是“无界零售”，无界的特点是精准与智能。
在这样的场景下，大家可以将AI技术广泛地运用到这个过程当中来，从京东的实践上看，为什么京东可以在AI方面有一些进展？有两个基础性的元素和要素：第一我们对于数据的掌握会有庞大的数据基础，而且京东的数据基础跟其他公司还略有不同，通过十几年的发展，我们在采购端、销售端，我们都掌握了比较完整的精准的庞大的数据，这个数据的价值链还是相对比较长的，所以这是一个数据的基础。
另外一个基础，场景的基础。就像京东这样具有了场景，这是现实就存在的，不用去创造一个场景。比如说我们的采购方面，采购端，库存存储端到消费端、客服端，这是有现实需求的，需要我们用AI技术来提升这种效率，降低成本，所以这种场景也是现成的。基于这两个因素我们也做了大量的尝试，比如我们以偏硬件这方面的，刚才您谈到的智慧物流，我们已经建成了全球首个全流程的无人仓，百分之百地通过机器人和人工智能的技术实现了7×24小时的运转。比如我们刚刚过去的双十一，我们在北京通州的无人仓就已经将效率大幅提高了。比如配送端的无人机，现在京东在陕西省、江苏的宿迁市等地已经开始了无人机配送的常态化运营，已经飞行了17万多个小时。如无人配送机器人，现在在人民大学、清华大学等多所高校展开了日常订单的配送。如在客服端，JIMI客服机器人现在已掌握了5000多万项专业知识的积累，它会用急速的方式给客户问题的解答，我们有各种各样的尝试，当然也包括了无人超市这方面的技术。这是一个偏硬方面的。
偏软一方面的是对智慧供应链的打造与把握，比如胡总谈到的销售端如何精准个性化，如何“千人千面”，比如在物流配送端，大家知道京东现在可以拥有的SKU数530万，在全国遍布了500个以上的仓库和物流中心，这是一个极端复杂的网络，那这个给AI提供了非常强大的实际使用的场景，我们用AI技术在这里边搭建了商品分布体系，还有配送过程当中的动态路区规划，大幅提高了中国商品的搬运次数。比如目前中国的物流领域，一件商品从生产商到消费端，至少要经过5次以上的搬运，那我们用AI技术就可以大幅降低搬运次数，从而提高整个社会的价值。 所以以上就是我们的一些努力和取得的进展，所以我想AI一定会对我们的人类社会，特别是商业领域产生非常直接的促进作用。谢谢！
【王志勤】 我想京东在前期这些物流和商店很多方面也是积累了大量的数据和实例的，对于后期人工智能发展奠定了一个很好的基础。最后是梁女士，因为梁女士一直是从事高科技领域的投资，这方面已经有很多经验了。最近在提出了人工智能应用涉及到全球伦理方面的标准，相信您在这方面也是很有研究的，所以也想听听您就这方面，包括伦理方面的一些标准和一些规则方面的制定，提出您的一些看法。
【FoundersX基金创始合伙人梁海燕]】谢谢邀请，很高兴有机会来参加AI伦理的讨论，这是一个很大的话题，在美国从去年12月开始有收集大家的反馈，现在已经有一些初步的进展，有一些最基本的指导性原则，比如人权，如何在AI里植入价值观，如何来管控人工智能所带来的一些风险和不确定性。因为作为我们做早期的人工智能的投资人来讲，我们会看到在各个领域创业的人工智能的初创公司，如无人驾驶的硬件和软件、电商的计算机视觉的应用、虚拟人类的公司，它是可以存在来复制一个“爱因斯坦”，它也可能复制一个“黑客”，这就涉及到我们如何看待规范性和指导性给到早期的初创的人工智能公司，在这里有很多因素要考虑，比如我们是否要禁止自动武器的开发，如何来规范一些指导性原则，比如人工智能早期产品开发的一些原则，如何防范超级人工智能ASI以及AGI所带来的风险。目前这个阶段来说，我认为最重要的还是确定一些具体指导性原则，包括设计的原则，比如无人驾驶里面的人工智能的决策系统，我们需要给它一些指导性的原则，让它能够在碰到复杂路况的情况下可以做最好的有利于人类的决定，这是一些简单的例子。
【王志勤】我想触及了大家很敏感，也是大家很感兴趣的领域，所以可以看到还是在一个研究的很初级的阶段。
【梁海燕】对，它在非常早期的阶段。
【王志勤】但感觉很重要，对于人工智能后期的产业发展，在初级阶段来制定相应的规则肯定是有很大的必要性的。
【梁海燕】 对，在硅谷有持续的辩论，大家知道埃隆·马斯克，还有乐观派和悲观派，人工智能带来几个安全性的隐患一直是持续的关注的热点。
【王志勤】 我想今天会议的时间比较有限，所以我想也是作为最后一个问题，是否请台上各位嘉宾再谈一下在人工智能发展的同时对于如何兼顾好伦理和道德这个问题，有一些什么样的建议？请大家用比较简短的语言给我们做一个提示。
【托马斯·维甘德】 我认为还是我们要去看到机会，我们需要解释什么样的模型是最好的，我们需要去看一下输入和输出，还有相应的技术，如何去推动更好的法律法规方面的完善。我们也需要更多地有行业之间、跨科学之间的合作，如医疗领域，当然我们还有专门的机器深度学习、5G、物联网专门的工作小组，这些小组之间他们也可以相互地进行沟通，所以我们要把握好这个度，要在它的发展和伦理方面得到一个好的平衡，如“阿尔法狗”，它现在就做得非常好。我们必须要非常地现实，我们一定要制定一些非常现实性的目标，当我们获得了这些进步之后才能够去说服人们，告诉他们其实人工智能是可以给我们带来非常正面的影响的。所以现在有很多人非常担心人工智能会给他们带来负面的影响，对于这些人我们应该要做出一些实质性的进步，告诉他们人工智能可以给我们带来正面影响。
【伊拉克利·伯瑞兹】昨天我们苹果的CEO蒂姆·库克提到了现在我们不会担心机器像人类一样思考，我们担心的是人类像机器一样思考，所以我们必须要将人的这些特性注入到机器当中，这就必须进行国际合作，比如我们这样的会议，这就是非常好的例子，它可以让我们聚集到一起去讨论我们共同面临的问题和挑战，所以，我们必须要非常清楚地去了解这个问题的本质是什么，那我们就可以汇聚大家的智慧去一起解决这个问题，当然还有在未来我们会面临的一些危机和问题，有哪些潜在的危机和问题，我们可以提前做好准备和相应的解决方案，这样我们可以一起去应对相应的挑战。
【胡郁】 我认为是这样的，在将来还是从两个层面去讲：从AI自身的发展角度来讲，本身的泡沫已经有点大了，大家都不再讨论AI如何解决实际当中的问题，而在讨论AI是否会威胁到人类，这有点过于超前地将将来的几十年、一百年以后才能遇到的危险非要提到当前来说，而造成没有必要的担心，这是我们要避免和防止的一个方向。我认为这个过程当中需要真正对AI比较理解的理论研究人员、和工程人员和产业界的人有责任在这方面说出正确的语言来引导大家。这是第一。第二，AI不是第一次让大家觉得非常兴奋的，在过去60年当中AI每隔20年就会有一次高潮让大家变得兴奋不已，认为AI能够帮我们解决很多问题，随着移动互联网知识的大规模普及，我认为非常有必要让一般的人员，一般的大众也能够具备更加好地来判断和适应AI技术到底会怎样发展的能力，从而使我们的产业界和整个普通大众之间能够在同一个认知水平上来谈论这件事情，这对于整个社会的稳定和发展都有非常大的好处。谢谢！
【曲越川】我从两个方面来看待这个问题，第一，AI毫无疑问会对人类社会创造巨大的价值，这也就是为什么现在世界各国，包括中国政府都在大力地促进AI的发展，也制定了AI发展的相应的规划。第二个层面，AI的发展是一个重要、长期而且相当复杂的过程，所以人类在AI的发展过程当中还是要保持一种谨慎、理性的态度，只有这两方面相互结合我们才会相信AI会帮助人类过上更加美好的生活。谢谢。
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