一文掌握 HanLP 用法

本文简绍了 HanLP 的使用方法，HanLP 是一系列模型与算法组成的 NLP 工具包，由大快搜索主导并完全开源，目前支持很多功能，项目主要是 Java 的，也支持 python，本文详细简绍 pyhanlp 的使用方法。

01

简介

HanLP 是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。

HanLP 主要功能包括分词、词性标注、关键词提取、自动摘要、依存句法分析、命名实体识别、短语提取、拼音转换、简繁转换等等。

Github 地址:

https://github.com/hankcs/HanLP

官网:

http://hanlp.linrunsoft.com/

02

实战

1. 安装

2. 分词和词性标注

3.依存句法分析

4.关键词提取

5.摘要提取

6. 感知机词法分析器

7. 中国人名识别

8. 音译人名识别

9. 短语提取

10. 拼音转换

11. 繁简转换

代码已上传：

https://github.com/yuquanle/StudyForNLP/blob/master/NLPtools/HanLPDemo.ipynb

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作者简介

乐雨泉 (yuquanle)，湖南大学在读硕士，研究方向机器学习与自然语言处理。曾在IJCAI、TASLP等会议/期刊发表文章多篇。欢迎志同道合的朋友和我在公众号"AI小白入门"一起交流学习，探讨成长。