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TaggerX——AI数据标注引入乡村振兴工作站解决农村地区青年就业问题【数据故事计划一等奖】

2019 年 6 月 7 日 数据派THU

摘要：细听学长学姐讲故事，或许在他们的路上也有你的身影！

【第一届数据故事计划】

“数据故事计划”旨在收集各类有关大数据的故事然后进行比赛及相关的宣传和推广。包括同学们接触大数据、使用大数据、最终取得成果的过程，主要内容为大数据在各类行业的应用以及个人感悟。希望以此活动使得更多同学认识大数据，学会利用大数据解决问题，最终实现向“数据ers”的转变。

成员介绍

队长

周颖玥

清华大学建筑学院

本科连续四年保持清华大学建筑学院年级前5，保送研究生，师从单军教授，研究方向：民族与乡土建筑研究、建筑设计及其理论。社会性创业项目TaggerX的创始人兼CEO。

曾带领团队获得HULT全球社会性创业大赛清华校园赛总决赛第一名，作为青年代表在清华工字厅向英国安德鲁王子交流项目。PLDC国际照明设计大赛项目”Bio-lighting Architecture ” 获全球前十，作品于2017年10月在法国巴黎展出，2019年5月德国汉堡巡展。曾获AEDAS奖学金第一名，BIAD设计奖学金，学业优秀奖学金，学术科创奖学金等。

2017年清华大学未来人居兴趣团队队长，负责创业创新项目孵化平台管理运营。

智能控制软机器人项目产品设计研发（第一作者）。

队员

徐以荻：经管学院硕士三年级创新创业与战略方向

金林荣：软件学院硕士三年级图形学数字医疗方向

程正雨：马克思主义学院博士生马克思主义中国化研究

王涵：北大光华管理学院大三

杨家：清华大学建筑系大四

陈昶羽：清华大学工物系大四

许可：清华大学建筑学院研究生一年级

张阳：清华大学建筑学院研究生二年级

故事介绍

问题前瞻

在云南盐津乡村调研时，我们遇到了这家生活在黑暗旧宅的一家人，依旧靠地热取暖、纸窗采光，通过农业劳作维持生计。为了摆脱贫困，这家人听取村长建议种植猕猴桃。通过一年辛劳的耕种，丰收了许多猕猴桃，境遇却每况愈下。原来那一年，所有的贫困县人口都听取政府文件指示，转向种植猕猴桃，供应远大于需求几百万吨的猕猴桃卖不出去。

截止至2018年，中国依旧有585个贫困县，贫困人口达到1660万人，青年失业率为9%。分析这些青年失业、贫困的原因，可以归结为：

1、缺乏技能

2、缺乏流动性/地理不平等/城市房地产成本

3、缺乏信心。

与之形成鲜明对比的是，现在一线城市人工智能大数据蓬勃发展。数据作为人工智能发展的基础，起到了决定性作用，数据的需求贯穿于AI公司的各个阶段，占公司费用的10％-20％。现有的国内和国际显着收入估计为30亿元人民币，预计三年内将达到100亿元，随着人工智能应用的不断释放，新的数据需求会越来越多。而数据标注本身，并不难，只需要在电脑前对生活场景进行分析，标注，分类即可，是一个需要大量时间成本的事情。而城市的人口承载力，已经远远不能满足这样多的数据需求。

方案提出

目前数据标注行业的问题是，数据层层分包，供应链条长，效率地下。对于科技公司来说，数据标注人员并不由数据公司直接掌管，质量难以保证。对于数据标注人员来说，信息不对称，数据订单只能从贴吧、qq群中获得，中间已经被分瓜了多重利润，收入微薄。

于是我们想搭建一个数据标注平台，直接对接大城市的人工智能科技公司、研究机构和乡村工作站的青年，目标建立一个高质量、低价格的数据标注平台，为农村失业青年提供系统的培训、就业机会和一手的订单。

我们的商业模式非常简单明了。我们从客户那里拿到数据需求，发送给乡村驻场的运营经理。运营经理负责组织当地青年进行数据标注。标注好的数据经过质检人员的核查之后通过互联网平台反馈给客户，获得订单服务费，支付乡村青年工资。我们与当地政府合作，政府负责提供免费的场地和设备，统计和募集有就业需求的乡村失业青年，我们与当地高职和村长合作，负责系统的数据标注培训和就业指导。经过实践检验，一般培训周期为7周，2周上手工作，4周业务熟练，7周成为一个熟练的技术人员。当地青年在培训的过程中，完成订单，获得就业机会。

当前进展

依托于清华大学建筑学院乡村振兴工作站18个乡村政府合作，11个工作站站点的资源，我们与当地政府、高职学校合作，配合大学实践志愿支队，引导当地青年和村民参与学习、培训和工作，提高贫困县就业率，帮助贫困家庭脱贫。