热烈祝贺专委会主任林宙辰教授、委员邓成教授指导各自博士生获得吴文俊人工智能优秀博士学位论文奖！

吴文俊人工智能科学技术奖励工作深入贯彻“尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造”的方针，激励和引导广大科研人员大力弘扬科学家精神，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，不断向智能科学技术广度和深度进军。鼓励原始创新、团结协作和联合攻关，攀登科学技术高峰，促进科学研究、技术开发与经济、社会发展密切结合，加快科技成果向现实生产力转化，促进国家创新体系建设，努力造就和培养我国智能科学技术领域一流科学家、科技领军人才和一线创新人才，加速科教兴国、人才强国和创新驱动发展战略的实施，推进创新型国家建设。

2021年12月3日，中国人工智能学会公布了2021年度吴文俊人工智能优秀博士学位论文奖获奖名单，包括10篇获奖论文以及4篇提名论文。

中国图象图形学学会机器视觉专委会主任北京大学林宙辰教授指导的杨一博博士以毕业论文“深度卷积神经网络结构的设计与搜索研究” 获得优秀博士学位论文奖！林宙辰教授指导的学生杨一博在攻读博士学位期间，围绕卷积神经网络结构的设计与搜索，从经验设计、理论设计、可微分搜索等不同技术路线展开研究，取得一系列重要研究成果。首次将一般情况的网络结构前馈与优化算法迭代之间建立等价关系、首次实现完整拓扑结构的可微分搜索。在CVPR、NeurIPS、AAAI等国际顶级会议发表论文十余篇，多次被接收为口头报告，并连续两年在MS COCO计算机视觉竞赛上获奖。

委员西安电子科技大学邓成教授指导的杨旭博士以毕业论文“多模态数据的图表示学习”获得优秀博士学位论文奖！邓成教授指导的学生杨旭博士在攻读学位期间，在多模态数据分析、深度图表示学习等领域取得了重要的研究进展。提出了首个端到端的深度图谱聚类算法，构建了首个针对多目标域自适应的深度图框架。在IEEE T-PAMI、T-NNLS、T-CYB、CVPR、NeurIPS、AAAI等国际顶级学术期刊和会议上发表论文十余篇，相关工作得到了多位IEEE Fellow/IAPR Fellow的引用和好评。

林宙辰，北京大学教授，CSIG/IAPR/IEEE Fellow，国家杰青，中国图象图形学学会机器视觉专委会主任，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员，中国人工智能学会模式识别专委会常务委员。研究领域为机器学习、计算机视觉和数值优化。发表论文240余篇，谷歌引用2.2万余次，英文专著2本，中文专著1本，获2020年度中国计算机学会科学技术奖自然科学一等奖。多次担任CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI和ICLR领域主席，担任ICPR 2022程序共同主席、ICML 2022资深领域主席，曾任IEEE T-PAMI编委，现任IJCV、Optimization Methods and Software编委。

邓成，西安电子科技大学教授、博士生导师。教育部长江学者特聘教授、国家百千万人才工程入选者。教育部电子信息类教学指导委员会秘书长、中国计算机学会杰出会员、中国图象图形学学会高级会员。长期从事跨媒体认知、学习和推理的研究。主持国家自然科学基金重点等项目近30项。发表本领域SCI一区期刊论文和CCF A类论文130余篇，入选2020年中国高被引学者。担任《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》等四个国际著名期刊的副编辑；担任计算机视觉国际顶级会议CVPR2021、ICCV2021领域主席，人工智能顶级国际会议IJCAI 2018-2021高级程序委员，以及多个国际会议的程序委员会委员。获国家自然科学二等奖1项、陕西省科学技术一等奖3项。