刚接触 TensorFlow 的小伙伴
也许都有过这样的疑问:
入门 TensorFlow,怎么开始更合适?
其实答案很简单 —— 除了之前,就是现在!
除了自学,就是加入 Study Jam!
没错!备受好评的 TensorFlow 入门课程回来啦!
7 月 31 日
机器学习 Study Jam 第二季 再度开启!
赶紧叫上小伙伴 一起组队学习吧!
不论你是刚接触 TensorFlow,想第一次尝试上手的新朋友;还是此前了解过 Study Jam,却不小心错过课程的老朋友 —— 这个夏天,让我们携手组队再相聚,一起学习《TensorFlow 2》最新中文课程,在谷歌开发者专家 (GDE) 的帮助下快速排难入门,挑战三周内( 7 月 31 日 - 8 月 27 日)上手各种新技能!
快问快答
本次课程的设计作者是机器学习方向的 GDE 李锡涵和联合作者李卓桓。本次课程由 TensorFlow User Group (TFUG) 与谷歌开发者社区 (GDG) 全程支持。
作为由 GDE 打造的 TensorFlow 中文课程,本课程包含机器学习的基本原理和应用。你将学到如何用 TensorFlow 构建神经网络,搭建基础模型,解决不同场景下的简单问题。
和之前一样,我们将继续邀请李锡涵和李卓桓定期进行 Office Hours 在线答疑,讲解大家在学习过程中遇到的代表性问题。
A:是的。为帮助小伙伴们充分掌握课程内容,更好更快上手实践,本期课程将采用组队报名的形式,给大家创造互帮互助、友好交流的机会。
Study Jam 夏季礼包(限定版):悠悠球、笔记本、帆布袋、帽子、折扇
Study Jam
同时队长将会获得定制雨伞
* 以上礼品为效果图,请以收到实物为准 *
A:别担心,非报名的个人开发者仍可以通过课程链接,免费学习本次课程,但不能参与评奖流程。如果遇到任何疑问,记得关注我们后续推送中的 GDE 在线答疑。
我们也会在 GDG、TFUG、掘金、SegmentFault等开发者社区发布活动招募贴。想组队的小伙伴不妨可以试试在招募贴下留言求组队,或用其他喜欢的方式找到自己的“云队友”~
A:当然。不管你是想借助 TensorFlow 实现所学方向理论的学生或爱好者研究人士,还是希望了解 TensorFlow 新特性的开发者,又或是希望期盼将 TensorFlow 模型应用到生产业界的从业者开发者或工程师 —— 只要想了解有学习 TensorFlow 的计划,这门课就是个不错的选择。
看到这里,想开始 TensorFlow 学习的你还在犹豫什么呢?
快加入 Study Jam 第二季,在这个夏天和大家一起感受学习的快乐吧!
最后再次提醒各位小伙伴!
本次课程将于 7 月 31 日 正式开放注册
一定要设好闹钟,组好队伍
关注我们的开课报名推送哦!
了解更多
什么是机器学习 Study Jam?
机器学习 Study Jam 是由 GDG 和 TFUG 发起的机器学习项目,旨在提供免费培训和一系列工具/平台,帮助开发者提升新技能,发现新机遇,结识新伙伴,获得新灵感。
机器学习 Study Jam 会分不同的阶段,涵盖从初级、中级到高级的内容。本期的机器学习 Study Jam 课程不仅适用于爱好者,也同样适用于有编程经验、但希望接触新领域的从业者。
通过加入机器学习 Study Jam ,得到 GDE 的指导,结识志同道合的朋友,或者加入 TensorFlow 技术的交流社群—TFUG。
在全世界,有超过 800 个GDG 和 TFUG 举办机器学习 Study Jam,遍布 60+ 国家。
GDE
谷歌开发者专家 (GDE) :Google Developer Experts,是被谷歌认证的开发者。
他们通过发布技术内容以及活动中发表演讲,来积极支持开发者和技术社区。这些专家为世界各地的开发人员和创业生态系统做出贡献,从而帮助他们构建基于谷歌技术高度创新的产品。全球有近 700 位专家,而中国地区目前则有 28 位。
GDG
谷歌开发者社区 (Google Developer Groups),是谷歌开发者部门发起的全球项目,面向对谷歌和开源、开放技术感兴趣的开发者,内容涵盖 TensorFlow、Web、Android 和其它 Google API 等。目前在全球已有 500 多个 GDG 社区。中国已成立了 20 多个 GDG 社区。
TFUG
TFUG 是 TensorFlow User Group 的简称,成立于 2019 年 03 月,旨在提供一个这样的地方:每一位 TensorFlow 开发者可以分享、交流和互促互进的社区。更重要的是,将针对性地满足每个城市当地开发者们的需求。中国已覆盖 19 个城市。