直播 | 阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进

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2月27日(周四)晚19点，DataFun联合阿里文娱技术举办专场直播，邀请来自阿里文娱的算法专家蒋小森，为大家分享 "阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进"。

本次直播分享主要是对多模态视频分类算法中图像特征的改进，特征表征能力的提升为分类性能的提升提供了扎实的基础。

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活动信息

主 题： 阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进

嘉宾： 阿里文娱 算法专家 蒋小森

主办：阿里文娱技术、DataFun

时间： 2月27日 (周四) 19:00

地点：网络直播间

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内容摘要

类目体系是视频网站运营中的重要工具，也是推荐算法中提升冷启效果的重要手段。 因此一套设计合理、准确率、覆盖率高的基础类目必不可少，文娱类目体系建设团队与运营、审核一起建立的一二级类目体系，目前已全面应用于运营选品、盘货、数据分析及推荐冷启中。 本次分享的主要是对多模态视频分类算法中图像特征的改进，特征表征能力的提升为分类性能的提升提供了扎实的基础。

本次分享主要包括：

1. 类目体系建设简介

2. 多模态视频分类算法及图像特征改进：多模态网络结构介绍，基于无监督图像特征改进

3. 思考及后续计划：新的无监督算法的尝试，文本、音频等基础特征的改进，自动化训练流程的建立

听众收益：

1.  了解类目体系建设中 作用

2.  了解多模态视频分类相关算法及性能瓶颈

3. 了解基于无监督的图像特征改进算法及模型调优实践

新技术/实用技术点：

1. 无监督学习在视觉表征能力提升上的实践

2. 图像特征改进中模型性能分析调优技巧

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分享嘉宾

蒋小森

阿里文娱 | 算法专家

阿里文娱算法专家，目前负责文娱类目体系建设相关技术研发

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直播报名

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