清华大学黄民烈老师:本科生如何做出好的科研

2021 年 11 月 26 日 专知

【导读】现在很多本科生都开始参与到科研中。如何得到正规的科研训练或者说早点上道,是个重要的问题。来自清华大学黄民烈老师关于《本科生如何做出好的科研》的报告,对科研的关键要点做了解读,非常值得同学们学习!






黄民烈博士

      黄民烈博士,清华大学计算机科学与技术系长聘副教授,智能技术与系统实验室副主任,中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会副主任,CCF学术工委主任助理。IEEE、CCF高级会员。他的研究领域为自然语言处理,特别是自然语言生成、对话系统、阅读理解等。曾获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖(排名第一),中文信息学会汉王青年创新奖,阿里巴巴创新合作研究奖,获得国家自然科学基金重点项目资助。多次获得国际主流会议的最佳论文或提名(IJCAI、ACL、SIGDIAL等)。研发对话系统平台ConvLab和ConvLab2,多次组织国内外有影响力的对话系统评测与竞赛(DSTC8,DSTC9),获得NTCIR 2017年组织的短文本对话生成评测冠军。担任顶级期刊TNNLS(SCI一区,影响因子>11)编委,顶级期刊TACL的编委,顶级会议ACL 2021 Diversity&Inclusion联合主席,ACL 2021资深领域主席(SAC),EMNLP 2021研讨会联合主席,多次担任ACL/EMNLP的领域主席。


https://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1122/3568.htm

http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml






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黄民烈,清华大学计算机系副教授,博士生导师,计算机系智能技术与系统实验室副主任。研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习,自然语言处理如对话系统、阅读理解、情感与情绪智能等。获得2019年MSRA合作研究奖,2018年“钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖”,IJCAI-ECAI 2018杰出论文奖、CCL 2018最佳系统展示奖、NLPCC 2015最佳论文奖,2016、2017年两次入选PaperWeekly评选的最值得读10/15篇NLP论文之一;其关于情绪化聊天机器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、英国卫报(The Guardian)、参考消息、新华社等媒体广泛报道,故事生成的工作被TechXplore报道。已超过80篇CCF A/B类论文发表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等国际顶级或主流会议及期刊上。曾担任AAAI 2019、IJCAI 2019、IJCAI 2018(杰出SPC)、IJCAI 2017的高级程序委员,担任ACL 2016、EMNLP 2019/2014/2011,IJCNLP 2017领域主席,长期担任ACM TOIS、TKDE、TACL、TASLP等顶级期刊的审稿人。获得专利授权近10项,其中2项专利技术授权给企业应用。他的主页地址:http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml
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