8月30日,创新奇智在“世界人工智能大会-全球工业智能峰会”上举办AI+制造业成果发布会。创新奇智CTO张发恩亲临现场,介绍公司的AI+制造业务布局、ManuVision工业视觉平台及在多个场景的创新应用。香港怡东针织制衣有限公司执行董事方力浩先生结合企业自身的应用实践,分享了怡东服装制造工厂采用创新奇智AI技术进行服装质检的案例。
由中国信通院、工业互联网产业联盟等单位共同举办的“全球工业智能峰会”,是世界人工智能大会聚焦讨论制造业的大型高峰论坛,超过1000名来自政府、制造企业、学术、ICT等领域的资深人士参会。值得一提的是,创新奇智合伙人、首席战略官、高级副总裁路一鸣还受邀担任此次峰会的主持人,与众多人工智能及工业领域专家学者共同探讨现代工业的智变之路。
在AI赋能传统产业转型升级的大讨论中,智能制造无疑是热度最高的。尤其在全球经济增速趋于平缓的形势下,智能制造被世界大国视为抢占下一波技术红利的战略资源,也成为很多制造企业突破现有发展瓶颈的重要手段。但制造业的进入门槛很高,要求技术服务商有很强的专业背景、行业积淀和场景理解力。另外,制造业涉及“研、产、供、销、服”等多个环节,产业链错综,应用场景复杂,对AI赋能企业提出很大挑战。
在成果发布会上,创新奇智CTO张发恩分享了创新奇智是如何布局智能制造的。他指出,面对制造业的复杂形势,创新奇智的策略是集中优势资源,深挖应用场景,构筑行业护城河。创新奇智以工业视觉为切入点,自研ManuVision工业视觉平台,建设包含光学成像、机械自动化、电气自动化和软件算法的全技术栈。在该技术栈的基础上,推出支持定位、检测、测量、识别等四大功能的工业视觉一体机,目前已在3C装配、汽车零部件、纺织服装、家居板材、无损探伤、磁性材料等领域取得不错成果,并成功实现商用.
据不完全统计,当前中国工业视觉市场规模已经超过1500亿元人民币,并保持每年30%的快速增长,其中自动检验领域占比约为60%,而工业视觉的四个主要场景 — 检测、定位、测量、识别,也是制造业当中用工需求最多的地方。可以说,AI工业视觉的市场前景非常广阔。
据张发恩介绍,自动检验是工业视觉最重要的应用领域之一,是实现生产自动化、提升检验和生产效率的必要条件,具体应用包含完备性检验、形状尺寸检验、表面检验、内部探伤检验等。基于AI深度学习算法/模型的工业视觉技术,进一步拓展了其应用的深度和广度,降低了相关场景的局限性,可以有效解决传统工业视觉技术通用性和智能性不足的问题。
香港怡东集团是一家全球性服装制造及出口企业,在全球有13家工厂,产品远销欧、美、日等多个国家,主要客户有A&F、Polo Ralph Lauren、Eddie Bauer、J-Jill、Fast Retailing、Vans、波司登等世界著名品牌。会议现场,香港怡东针织制衣有限公司执行董事方力浩先生从服装制造企业的角度,介绍AI为怡东宁波工厂带来的变化:“高端成衣对质量的把控非常严格,以往我们靠人工检测,效率低下,QA品质不一致。跟创新奇智合作后,经过数月的打磨,我们已经在工厂产线上开始试用AI质检一体机,效率明显提升,过去50个人的工作量现在只需1个人工和1台机器即可完成。未来双方还将探索更多的AI应用场景。”
当谈到创新奇智在制造业的发展规划时,张发恩表示:“AI技术算法与应用场景是强耦合的关系,AI to B一定要选出有行业价值的场景,要基于场景去调整技术、打磨产品,而不是拿着锤子(技术)找钉子(场景)。面对智能制造的大机遇,我们规划了’项目(Project)-产品(Product)-平台(Platform)’的三步走P3策略。目前,创新奇智已经从多个质检项目中提炼出了智能质检一体机、OCR扫码枪等AI产品,以软硬一体的方式交付给客户,企业无需做复杂部署,解决人工智能应用落地最后一公里的难题。”
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